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高级数据科学家
强制领域
必备技能
Python 6+年经验
Pyspark 6+年经验
Pytorch 6+年经验
Google Cloud Platform 3+年经验
Web开发先前经验3+年
Docker 4+年
KubeFlow-4+年
领域经验（如果有）零售经验
寻找一位高度精力充沛、具有合作精神的高级数据科学家，具有构建企业级GenAI应用程序的经验，设计和开发MLOps管道。理想的候选人应具有对NLP领域的深入了解，具有设计和开发NLP模型的实践经验，并具有构建基于LLM的应用程序的经验。具备优秀的书面和口头沟通能力，并能够与领域专家和IT领导团队有效合作，是在这个角色中取得成功的关键。我们正在寻找在Python、Pyspark、Pytorch、Langchain、Google Cloud Platform、Web开发、Docker、Kubeflow等方面具有专业知识的候选人。
主要职责：
与沃尔玛的AI/ML平台启用团队合作，该团队属于电子商务分析团队。整个团队目前正在进行转型，这个角色将在实现整个团队的愿景方面起到重要作用。
与其他数据科学家密切合作，帮助处理生产模型并在生产环境中维护它们。
部署和配置用于生产集群的Kubernetes组件，包括API网关、入口、模型服务、日志记录、监控、定时作业等。改进MLE的模型部署流程，以实现更快的构建和简化的工作流程
成为平台各个项目的技术领导者，并是整个平台架构的实际贡献者
负责在AI/ML领域领导卓越运营的倡议，包括资源的高效利用、识别优化机会、预测容量等。
设计和实施不同类型的架构，以提供更好的系统性能和弹性。
为下一代AI/ML启用技术、工具和流程制定能力要求和过渡计划，以使沃尔玛能够在规模上高效提高性能。
工具/技能（必须具备实际经验）：
能够从头开始转换设计并在系统设计中引领创新
对GenAI应用程序和NLP领域有深入的了解
在设计和开发NLP模型方面有实践经验
具有构建基于LLM的应用程序的经验
设计和开发MLOps管道
对参数化和非参数化数据科学算法有基本的理解。
了解AI/ML应用程序的生命周期和工作流程。
具有使用容器化组件构建ML管道的经验。
至少在一个Kubernetes云平台（EKS/GKE/AKS）或本地Kubernetes（原生Kubernetes、Gravity、MetalK8s）上工作过
具备Python、Pyspark、Pytorch、Langchain、Docker、Kubeflow的编程经验
能够使用可观察性工具（Splunk、Prometheus和Grafana）查看日志和指标，以诊断系统中的问题。
具有Web开发经验
教育和经验：
在云计算环境中处理大量数据的数据平台和数据运营方面拥有6年以上相关经验。
最好拥有量化学科（例如计算机工程、计算机科学、经济学、数学、运筹学）的研究生学位。
在解决需要跨职能合作进行解决方案开发、实施和采用的大规模数据运营问题方面具有解决企业级问题的能力。
备注：我们正在寻找一位可以在以下领域做出贡献的数据科学家。设计和开发GenAI应用程序对NLP领域的深入理解。在设计和开发NLP模型方面有实践经验。具有构建基于LLM的应用程序的经验。设计和开发MLOps管道对数据科学参数化和非参数化算法的基本理解。了解AI/ML应用程序的生命周期和工作流程。具有使用容器化组件构建ML管道的经验。
技能：Python、Pyspark、Pytorch、Langchain、Google Cloud Platform、Web开发、Docker、KubeFlow
具有Google Cloud Platform和零售经验的高级数据科学家 
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