职位摘要
薪资
S$8,500 - S$12,750 / 月
工作类型
资历
高级
经验年限
至少2年
技术栈
策略 TensorFlow AWS C++ Go PyTorch HBase Presto Java Hive Spark kafka Flink Scala Hadoop Python
职位描述
在Grab的生活
在Grab，每个Grabber都被The Grab Way所引导，它阐明了我们的使命，我们如何相信我们可以实现这一使命，以及我们的运营原则 - 4H：心、饥饿、荣誉和谦卑。这些原则指导并帮助我们在为东南亚人民创造经济赋权的过程中做出决策。
了解团队
GrabAds允许广告商、代理商和商家通过创新的在线和离线广告体验与Grab受众互动。通过我们独特的生态系统和交易用户群，我们的客户能够以规模达到他们所需的受众，并推动可衡量的业务成果。我们希望邀请有才华和热情的工程师加入我们的旅程，为我们的消费者、司机、商家和广告合作伙伴创造价值，同时继续改善东南亚的日常生活。
了解角色
您将开发机器学习模型和策略，以预测用户旅程中最相关的项目。您将通过创新的数据驱动技术推动现实世界的影响。您将推动算法的开发和迭代，并确保改进成功推出。
日常活动
•构思和开发机器学习模型，以理解、分类和预测不同情境下的用户行为。部署、测试和维护它们。
•设计和进行离线和在线实验以验证假设。
•设计和实现算法，从高容量高维数据中提取深入洞察和识别趋势、模式和关系。
•您需要参与与同行的代码和设计审查，以保持我们高标准的工程实践。
•您将与工程师一起参与轮班工作。故障排除、缓解和解决问题。
必备条件
•您具有心、饥饿、荣誉和谦卑。
•计算机科学、电气工程、软件工程、自动化、数据科学或其他计算机科学相关专业的硕士学位或以上学历。
•您至少有2年以上相关经验，开发包括广告/推荐系统/搜索在内的机器学习模型。
•熟悉模型优化方法和技巧，并熟悉深度学习框架（TensorFlow/ps-lite/PyTorch）
•熟悉以下一种或多种编程语言：Python/Golang/Java/C++
•熟悉Hadoop生态系统，并熟悉现代数据处理堆栈（如Hive、Presto、Spark、Kafka、HBase、Flink等）。
•对统计学、数据分析和数据可视化技术有深入的理解。
•具有良好的沟通和协作能力，具有团队合作的思维方式，能够与跨职能团队有效地工作。
额外加分条件
•积极主动，随时准备应对具有挑战性的任务。
与多个团队合作，促进快速增长和发展。
•熟悉用户行为建模、特征交叉技术、出价优化策略（包括oCPC）和关键字推荐。
•在数据/人工智能相关竞赛（如KDD Cup/Kaggle）或编程竞赛（如ICPC）中有成绩/荣誉。
•精通以下一种或多种编程语言：Golang/Java/C++/Scala在云平台上具有机器学习经验（如AWS）
我们的承诺
我们致力于建立多元化的团队和一个包容性的工作场所，使所有Grabber都能够在最佳状态下发挥自己的才能，无论国籍、种族、宗教、年龄、性别认同或性取向以及其他使每个Grabber独特的特质。 
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