描述：
强生公司的Janssen研究与开发部门现招聘一名高级科学家，负责生物制品优化的深度学习，工作地点位于宾夕法尼亚州斯普林豪斯、新泽西州拉里坦、马萨诸塞州剑桥或加利福尼亚州圣地亚哥（公司可能会考虑远程工作的情况，具体视情况而定，并获得公司批准）。
在强生公司的Janssen制药公司，我们致力于建立一个没有疾病的世界。通过寻找预防、拦截、治疗和治愈疾病的新方法，我们改变人们的生活。我们聚集了最优秀的人才，并追求最有前途的科学。我们是Janssen。我们与世界合作，为全球每个人的健康而努力。了解更多信息，请访问www.janssen.com，并关注我们的@JanssenGlobal。Janssen研究与开发有限责任公司是Janssen制药公司的一部分。
在强生公司，我们相信健康是一切。我们在医疗创新方面的实力使我们能够建立一个预防、治疗和治愈复杂疾病的世界，一个治疗更智能、侵入性更小，解决方案更个性化的世界。通过我们在创新药物和医疗技术方面的专业知识，我们在今天的整个医疗解决方案领域中具备独特的创新能力，为明天的突破做出贡献，并对人类健康产生深远影响。了解更多信息，请访问https://www.jnj.com/。
这是一个技术职位，属于In Silico Discovery组织中的综合平台优化团队，该团队提供计算支持，以加速和增强发现最佳药物候选物的过程，涵盖所有治疗模式。该职位将与生物制品发现组织的多个职能组进行具体互动，以支持蛋白质类药物的发现和优化。成功的候选人将在我们的职能组和其他组织之间进行协作，包括生物制品发现和数据科学，开发基于Transformer和LLM平台，利用大规模数据集加速我们的蛋白质工程和优化工作流程。
资格要求：
• 必须具备计算机科学、生物信息学、计算生物学或相关领域的博士学位，并且至少有3年直接应用于生物技术和制药行业问题的经验。
• 必须对蛋白质结构-功能关系有深入了解，特别是应用于抗体及其与抗原的相互作用。
• 必须具备开发大型蛋白质语言模型的成功记录，包括在预训练基础模型和微调用于预测任务和生成设计应用方面的直接经验。
• 最好具备将基于Transformer的概念从仅序列数据扩展到三维原子图，如SE(3)等变图神经网络的能力。
• 必须熟练使用PyTorch等库构建定制的深度学习模型，且具备在可扩展的高性能计算环境中的经验；必须具备云计算和GPU加速计算平台的直接经验。
• 能够在矩阵化团队中工作，具备出色的人际交往能力。
• 出色的组织和沟通能力，能够将复杂的计算概念有效地传达给非专业人士。
• 该职位的首选地点是宾夕法尼亚州斯普林豪斯。也可考虑将该职位设在马萨诸塞州剑桥、新泽西州拉里坦和加利福尼亚州圣地亚哥（La Jolla）。可能需要出差不超过10%的时间。（公司可能会考虑远程工作的情况，具体视情况而定，并获得公司批准。）
强生公司是一家积极实施平等机会和公平招聘的雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、年龄、国籍或受保护的退伍军人身份而受到歧视，也不会因残疾而受到歧视。该职位的预期基本薪资范围为113,000美元至195,500美元。公司保持高竞争力的绩效为基础的薪酬计划。根据当前的指导方针，该职位有资格获得年度绩效奖金，按照适用计划的条款提供激励，以奖励个人和公司在一个日历/绩效年度内的绩效。奖金根据公司的决定，以个人为基础进行授予。
员工和/或符合条件的家属可能有资格参加以下公司赞助的员工福利计划：医疗保险、牙科保险、视觉保险、人寿保险、短期和长期残疾保险、商业事故保险和团体法律保险。员工可能有资格参加公司的综合退休计划（养老金）和储蓄计划（401(k)）。
员工有资格享受以下休假福利：
• 年假-每个日历年最多120小时
• 病假-每个日历年最多40小时；对于居住在华盛顿州的员工-每个日历年最多56小时
• 节假日工资，包括浮动假期-每个日历年最多13天
• 工作、个人和家庭时间-每个日历年最多40小时
有关公司福利的其他一般信息，请访问：https://www.careers.jnj.com/employee-benefits。有关我们如何在员工的健康、职业和生活旅程中支持他们整体健康的更多信息，请访问www.careers.jnj.com。
此职位预计于2024年3月1日关闭。公司可能会延长此时间段，在这种情况下，职位将继续在https://www.careers.jnj.com上接受额外的申请。 
洛杉矶