职位描述：
在美国银行，我们以通过每一次连接的力量来帮助改善金融生活为共同目标。负责任的增长是我们经营公司和每天为我们的客户、团队、社区和股东提供服务的方式。
推动负责任增长的关键之一是成为全球团队的良好工作场所。我们致力于成为一个多元包容的工作场所。我们雇佣具有广泛背景和经验的个人，并通过提供有竞争力的福利来支持他们及其家庭的身体、情感和财务健康。
美国银行相信合作的重要性，也相信为员工提供灵活性。我们在灵活性方面采取多方面的方法，具体取决于我们组织中的各种角色。
在美国银行工作将为您提供一个伟大的职业机会，让您有机会学习、成长和产生影响，同时也有能力产生差异。加入我们吧！
职位概述：
企业财务技术的资本技术团队正在开发和实施创新的基于技术的解决方案，构建端到端的数据来源和转换解决方案。该职位将负责与技术负责人和产品负责人密切合作，将新的创新解决方案转化并交付到资本技术平台上处理大量数据。合适的候选人将负责实际应用开发，支持当前和目标流程，并领导围绕设计评估、多组件集成等转型中心活动。
• 相信多样性使我们更强大，以便我们能够反映、联系和满足全球客户和员工的多样化需求。
• 致力于建立一个每个员工都受到欢迎并获得支持和资源以成功完成工作的工作场所。
• 希望成为人们工作的好地方，并努力创造一个所有员工都有机会实现自己目标的环境。
• 提供持续的培训和发展机会，帮助员工实现他们的职业目标，无论他们的背景或经验如何。
• 致力于推进我们的工具、技术和工作方式，以更好地服务我们的客户及其不断变化的业务需求。
• 相信负责任的增长，并致力于通过将他们与贷款、投资和满足他们所需的东西联系起来，支持我们的社区保持活力和重要性。
这份工作负责开发和交付复杂的需求，以实现业务目标。工作的主要职责包括确保软件开发满足功能、非功能和合规要求，并在设计阶段就维护性/易集成性和测试性进行良好设计。工作期望包括对行业常见的开发和测试实践有很强的了解，并具备设计和架构模式方面的知识。
我们寻找的人才
美国银行的员工是创新者和问题解决者。我们寻找能够在快节奏的全球环境中不断进化、适应变化并取得成功的创造性合作伙伴。财务技术中的资本技术团队由极具才华的工程师组成，与全球流动性管理团队合作，通过技术改进预测流程，提供一系列能够带来更大一致性、自动化、透明度、效率和控制的功能。
我们正在寻找一位有才华和高度积极的软件工程师，具有Python技术经验和知识，以帮助进一步开发我们的预测和分析平台。
资本技术团队不断采用新的软件和库，特别注重通过构建概念验证来推动创新解决方案，每个团队成员都有日常业务和概念验证的目标，为每个人提供了统一的机会来成长。
工作职责：
• 编写解决方案并进行单元测试，以按照定义的验收标准和合规要求交付需求/用户故事。
• 设计、开发和修改架构组件、应用程序接口和解决方案支持器，同时确保主要架构完整性得到保持。
• 指导其他软件工程师，并就持续集成和持续开发（CI-CD）实践和自动化工具栈向团队提供指导。
• 执行故事细化、需求定义和估算工作，以实现通过交付生命周期实现故事所需的工作。
• 根据需要执行探索/概念验证，以降低风险或实施新的想法。
所需技能
• 计算机科学或相关学科学士学位，或等同的工作经验
• 9-10年的Java应用程序开发经验
• 熟悉大数据技术和框架，如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka、Apache Hive或Impala
• 构建基于Hadoop的数据管理应用程序
• 熟练掌握核心Java技能，包括多线程、集合API、Streams、JDBC以及Java性能分析工具的知识
• 使用spring、spring boot、JPA、Hibernate等框架的经验
• 设计Hive/HBase分布式数据仓库和分析解决方案，以满足多个用例
• 设计、开发和维护跨平台ETL过程和Map Reduce/Hive数据处理工作流程
• 发现、整合和纳入实时、流式、批处理和基于API的新数据源到我们的平台中。在Hadoop中加载和管理大数据。在Spark平台上计算复杂逻辑
• 优化数据管道和查询以提高性能和可扩展性的能力
• 解决复杂数据工程问题的强大解决能力
• 领导和指导其他数据工程团队成员的能力，因为高级数据工程师经常领导和指导数据工程团队的其他成员
• 在设计、数据结构和算法方面具备扎实的计算机科学基础
• 熟悉性能调优数据密集型应用程序，精通性能分析，能够识别性能改进和内存优化
• 熟悉SQL和NoSQL数据库，以及数据集成和转换工具
• 出色的沟通能力
期望技能：
• 企业压力测试背景
• 风险知识（信用、运营和市场）
• 云计算或分布式计算知识
• 在敏捷环境中进行软件开发
• 应用开发
• 自动化
• 解决方案设计
• 技术战略开发
• 架构
• 商业眼光
• DevOps实践
• 解决方案交付流程
• 分析思维
• 协作
• 数据管理
• 风险管理
班次：
第一班（美国）
每周工作小时数：
40 
纽约