研究生机器学习工程师

14个月前全职
TikTok

TikTok

location 悉尼
unsaved
创造是TikTok使命的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。对于使TikTok成为可能的团队来说,这一点更加真实。我们共同激发创造力,带来快乐 - 这是我们每天都坚信并努力实现的使命。对于我们来说,每一个挑战,无论多么困难,都是一个机会; 学习,创新,作为一个团队成长。现状?从不。勇气?永远。在TikTok,我们一起创造,一起成长。这就是我们推动影响力的方式 - 为我们自己,我们的公司和我们服务的社区。加入我们。我们的信任和安全工程团队负责开发先进的机器学习模型和算法,以保护我们的平台和用户免受不良内容和虐待行为的影响。凭借我们信任和安全团队的持续努力,TikTok能够为全球每个人提供最佳用户体验和带来快乐。我们正在寻找有才华的人才加入我们2025年。作为一名毕业生,您将获得无与伦比的机会,为您的职业生涯开个好头,追求大胆的想法并探索无限的增长机会。与TikTok一起共同创造一个由您的灵感驱动的未来。候选人可以申请最多两个职位,并将按照您申请的顺序考虑就业。申请限制适用于TikTok及其全球关联公司的职位。申请将按照滚动方式进行审核 - 我们鼓励您尽早申请。作为一名机器学习工程师,您将有机会与我们的客户和团队合作,解决关键业务问题,并确定公司的增长领域。凭借您的教育和经验,您将能够从第一天开始应对现实世界的挑战。职责 - 与我们的世界级工程师合作,为TikTok建立领先行业的信任和安全系统 - 利用尖端的机器学习、计算机视觉和数据挖掘技术,开发和构建高度可扩展的分类器、工具、模型和算法 - 改进我们的信任和安全策略,并进行模型迭代 - 与跨职能团队合作,保护TikTok的全球安全最低要求:1. 目前在攻读计算机科学或相关工程领域的博士或硕士学位。2. 对以下至少一项领域有扎实的知识:机器学习、模式识别、自然语言处理、数据挖掘或计算机视觉。3. 对数据结构和算法有很好的理解。4. 出色的沟通和团队合作能力。首选资格:1. 对技术和解决具有挑战性的问题充满热情。2. 在机器学习、模式识别、自然语言处理、数据挖掘或计算机视觉的应用方面具有相关经验。TikTok致力于创建一个包容的空间,员工在这里因其技能、经验和独特的观点而受到重视。我们的平台连接全球各地的人,我们的工作场所也是如此。在TikTok,我们的使命是激发创造力和带来快乐。为了实现这个目标,我们致力于庆祝我们多元化的声音,并创造一个反映我们触及的众多社区的环境。我们对此充满激情,希望您也是如此。通过提交此角色的申请,您接受并同意我们的全球申请人隐私政策,可在此处访问:https://careers.tiktok.com/legal/privacy。如果您有任何问题,请通过apac-earlycareers@tiktok.com与我们联系。为了实现和解精神,TikTok承认澳大利亚各地的传统托管人及其与土地、海洋和社区的联系。我们向他们的长者们致以敬意,并将这种尊重扩展到所有今天的土著和托雷斯海峡岛民。