合作伙伴解决方案架构师（PSA）将与Databricks的咨询和系统集成（C＆SI）合作伙伴，团队成员以及与我们的客户直接合作的技术和销售团队成员合作。您将在我们的顶级C＆SI合作伙伴中培养“技术冠军”，为与Databricks产品相关的技术问题提供支持。与合作伙伴合作，您将帮助我们的客户通过使用我们的Databricks Lakehouse平台实现切实可行的数据驱动结果，帮助数据团队完成项目并将我们的平台整合到其企业生态系统中。作为团队的一员，您将在这些领域行使和发展专业知识，使用Apache Spark、MLflow和Delta Lake等开源项目以及主要的公共云基础设施和服务。产品。您将利用这些专业知识成为C＆SI合作伙伴的值得信赖的顾问。
您将产生的影响
•为合作伙伴提供他们所需的支持，以帮助他们的客户评估和采用Databricks，包括实际的Spark编程和与更广泛的云生态系统集成
•通过主持研讨会、研讨会和聚会与合作伙伴技术社区互动
•您将成为大数据分析方面的专家，涉及架构和设计，并与我们的合作伙伴网络分享这些知识
•通过提供创造性的技术解决方案和博客文章展示专业知识
我们寻找的人才
•在各种行业市场与外部客户或合作伙伴进行面对面工作的7年以上经验
•在数据工程或数据科学中具有核心优势
•展示技术概念的经验，包括演示和白板绘制
•在公共云（AWS、Azure或GCP）中开发架构的经验
•具有SQL、Python、Scala或Java的实际经验
•至少在以下领域之一具有专业知识：
•数据工程技术（例如：Spark、Hadoop、Kafka）
•数据仓库（例如：SQL、OLTP / OLAP / DSS）
•数据科学和机器学习技术（例如：pandas、scikit-learn、HPO）
福利待遇
•私人医疗、牙科和眼科保险
•人寿、意外、残疾和重大疾病保险
•本地国民的中央公积金
•股权奖励
•增强型父母休假
•健身报销
•年度职业发展基金
•家庭办公室和工作耳机报销
•商务出差意外保险
•心理健康资源员工推荐奖金
关于Databricks
Databricks是一家数据和人工智能公司。全球超过10,000家组织，包括康卡斯特（Comcast）、康泰纳仕（Condé Nast）、Grammarly等50%以上的财富500强企业，依靠Databricks数据智能平台统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks总部位于旧金山，在全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创作者创立。欲了解更多信息，请关注Databricks的Twitter、LinkedIn和Facebook。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养多样化和包容性的文化，让每个人都能取得成功。我们非常注重确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会的标准。Databricks的招聘不考虑年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和精神能力、政治派别、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护的特征。
合规性
如果在工作职责中需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权决定是否为此类职位申请美国政府许可证，仅凭此理由雇主可能拒绝与申请人继续进行。 
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