授权保险公司在大规模上打击非法索赔，同时消除人为偏见。我们的客户是北美地区的顶级保险公司，通过我们基于人工智能和证据的平台取得了显著的成果。我们有充足的资金，并在纽约市、多伦多和温哥华设有工程办公室。
我们目前正在寻找一名多模态人工智能工程师（自然语言处理）来在推进我们的核心智能能力方面发挥关键作用。
在这个职位上，您将与跨职能团队密切合作，设计、实施和优化正在改变保险公司检测和处理非法索赔方式的系统。构建和优化针对大型语言模型（LLMs）的训练、微调和评估的稳健数据管道。
推动优化工作，提高LLM推理过程的速度和准确性，确保高效可靠的性能。
具有大规模LLMs的训练、微调和维护方面的丰富经验，展示了对自然语言处理原理和方法的深刻理解。
精通Python和C/C++等编程语言，对系统架构和优化技术有很好的掌握。
计算机科学、应用数学或相关领域的学士学位，为解决复杂的人工智能挑战提供了坚实的基础。
在生产环境中部署机器学习模型并积极在出版物或参与相关论坛中为机器学习社区做出贡献的成功记录。
熟悉最先进的深度学习架构，如transformers和GPT，并愿意了解领域中的新趋势。
机器学习、计算机科学或相关学科的高级学位（硕士或博士），展示了在人工智能和自然语言处理方面更深层次的专业知识。
具有分布式系统和数据管道方面的实际工作经验，能够将人工智能技术无缝集成到大规模企业环境中。
医疗保险：100%支付医疗、牙科和视觉保险
养老金：
短期和长期残疾
休假：4周带薪休假、10个公共假期、额外病假和冬季假期休假
每周团队午餐在办公室
每个职位发布的范围显示了在所有加拿大地点招聘的新员工薪水的最低和最高目标，根据多种因素（包括与工作相关的技能、经验、地点和相关教育或培训）可能会更高或更低。 
多伦多