• 计算机科学、电气工程或类似学科的学士或硕士学位。
• 至少10年的实际经验，擅长塑造和部署机器学习、计算机视觉、传感器融合和深度学习构建。
• 熟练使用Python、C++或Matlab进行编程，并熟悉TensorFlow、Keras或PyTorch等深度学习框架。
• 熟悉Docker等容器化技术和Kubernetes等编排工具。
• 精通优化技术，包括模型训练和实时性能优化。
• 能够设计、执行和分析A/B测试和其他实验方法。
• 熟悉NVIDIA DeepStream、MLflow或Kubeflow等高级机器学习平台和工具。
• 深入了解边缘计算，并有在边缘设备上部署人工智能/机器学习解决方案的经验。
• 了解与人工智能和数据保护相关的网络安全最佳实践。
• 具有分析思维和卓越的解决问题能力，适应动态的工作节奏。
• 出色的沟通能力，善于团队合作。
• 具有将预测模型实现为切实业务应用的可证明经验。 
迪拜