工作职责
• 使用面向数据的编程语言和可视化软件，开发和实施技术和分析应用程序，将原始数据转化为有意义的信息。
• 应用数据挖掘、数据建模、自然语言处理和机器学习技术，从大型结构化和非结构化数据集中提取和分析信息。
• 可视化、解释和报告数据发现，并可能创建动态数据报告。
工作要求
• 计算机科学、数据工程或相关领域的学士学位。
• 必须具备数据工程经验，精通AWS服务、Databricks和/或Informatica IDMC。
• 熟练掌握Python、Java或Scala等编程语言，用于构建数据流水线。
• 评估潜在的技术解决方案，并提出解决数据问题的建议，特别是对于复杂数据转换和长时间运行的数据处理的性能评估。
• 对SQL和NoSQL数据库有深入了解。
• 熟悉数据建模和架构设计。
• 出色的问题解决和分析能力。
• 良好的沟通和协作能力。
• 有AWS认证（例如AWS认证数据分析-专业，AWS认证数据分析-专业）、Databricks认证和Informatica认证者优先考虑。
首选技能
• 在Databricks上具有Apache Spark和Hadoop等大数据技术经验。
• 熟悉Docker和Kubernetes等容器化和编排工具。
• 熟悉Tableau或Power BI等数据可视化工具。
• 理解用于管理和部署数据流水线的DevOps原则。
• 具有版本控制系统（例如Git）和CI/CD流水线的经验。
• 对数据治理和数据目录工具，特别是Informatica IDMC有了解。 
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