工作职责
• 支持可扩展和优化的人工智能/机器学习（ML）模型的生产
• 专注于构建用于从理论数据科学模型部署人工智能/机器学习解决方案的大量实时非结构化数据的提取、转换和加载的算法。
• 运行实验以测试部署模型的性能，并识别和解决在过程中出现的错误。
• 在团队环境中工作，并应用公司所需的统计学、脚本和编程语言知识。
• 与部署模型的相关软件平台一起工作。
职位要求
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 作为GenAI工程师的经验，并专注于Azure和OpenAI集成。有AWS和Google GenAI服务的经验者优先。
• 熟练掌握Python和/或Java等编程语言的编程技能。
• 有Azure服务的经验，包括Azure机器学习、Azure认知服务和Azure函数。
• 熟悉OpenAI技术，如GPT-3/4和强化学习框架。
• 对机器学习算法和深度学习框架有扎实的理解。
• 熟练掌握数据预处理、特征工程和模型评估技术。
• 较强的解决问题和分析能力。
• 出色的沟通和协作能力。
• 能够在快节奏的环境中独立工作和团队合作。
优先条件
• 有AWS服务的经验，如Amazon SageMaker、AWS Lambda和AWS AI/ML服务。
• 了解Google Cloud服务，包括Google Cloud AI平台、Google Cloud Functions和Google Cloud AutoML。
• 有在Azure、AWS和Google Cloud上部署和扩展GenAI应用程序的云端经验。
• 了解Docker和Kubernetes等容器化技术。
• 熟悉CI/CD流水线的DevOps实践和工具。
• 为开源的GenAI或云服务集成项目做出贡献。 
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