角色
初级数据科学家/数据科学家
地点
香港
概述
ELEVATE分析团队正在寻找一个有使命感和对技术充满热情的数据科学家，希望通过改善全球供应链的采购实践，对可持续发展领域产生影响。
我们是谁？
ELEVATE是全球业务驱动型可持续发展和供应链服务的行业领导者。我们为整个价值链提供综合解决方案。分析团队坐落在ELEVATE的核心，负责推动和提供创新产品、实践和数据驱动的见解，以提升我们在行业中的领导地位。
我们是一个充满活力、灵活和专注的团队，拥有交付尖端分析、产品和创意的记录，可以帮助企业了解供应链风险并推动改善可持续和负责任的采购实践。
我们在寻找谁？
我们正在寻找一位具有对可持续发展和供应链深入兴趣的经验丰富的数据科学家。这个职位将在应用大数据和机器学习算法方面发挥关键作用，为ESG相关挑战提供创新和变革性解决方案。这是一个卓越的机会，适合富有创造力和企业家精神的个人，他们对数据、分析、创意产品和可持续发展充满热情，并寻求能产生积极影响的角色。
职责
• 分析结构化和非结构化数据，并可视化发现，支持独特/可行的ESG见解的发现
• 研究和测试与关键行业、供应链、市场和地理位置相关的机器学习和理论数据模型
• 开发适用于供应链ESG领域的机器学习/AI流程
• 通过利用内部或外部数据的访问权限，为现有和新的分析ESG产品或服务的构思、设计和演进做出贡献
• 主导项目交付和客户管理，并展示领导能力
• 通过支持业务战略与数据并沟通结果，为公司数据驱动型文化做出贡献
• 与咨询和评估业务的其他团队负责人密切合作，实现端到端的数据驱动解决方案
• 向客户提供输出和演示
资格
• 计算机科学、商业与经济学、统计学或工程学的学士学位
• 2年以上相关领域的工作经验
• 熟练使用Python
• 出色的统计模型和机器学习算法的理解和经验，如预测、分类、聚类和优化算法
• 对统计概念（如抽样、功效计算、因果关系）有深入了解
• 熟悉GCP或AWS平台
• 批判性思维者，积极主动和积极的态度，团队合作和解决问题的能力。
• 出色的书面、口头和跨部门沟通能力（英语）
• 出色的细节关注和对质量的热情
• 能够监控、分析和管理数据，以满足客户的期望和目标
• 对可持续发展和从事有影响力的数据驱动解决方案感兴趣
• 有供应链/可持续发展/社会合规方面的相关经验者优先考虑
• 能够在时间紧迫的环境中工作并按时完成工作。
• 经验较少的候选人将被视为初级数据科学家
平等就业机会
ELEVATE致力于创造一个多样和包容的工作环境，自豪地成为平等就业机会雇主。所有合格的申请人将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性别认同、性取向、国籍、遗传信息、残疾、年龄、退伍军人身份或当地法律保护的其他身份的情况下被考虑。申请人提供的个人数据将被视为机密信息，仅用于雇佣目的。只有入围的候选人将收到通知。未被邀请面试的申请人可以将其申请作为将来参考。
要了解更多关于ELEVATE职业机会的信息，请访问我们的职业页面：https://www.elevatelimited.com/careers 
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