数据工程和商业智能经理

14个月前全职
116K - 193.4K CAD University of Toronto

University of Toronto

location 多伦多
unsaved
发布日期:2024年2月21日 要求ID:36108 教职/部门:副总裁 - 运营和房地产合作伙伴关系 部门:机构研究和数据治理 校区:圣乔治(多伦多市中心) 描述: 大学的机构研究和数据治理(IRDG)办公室为该机构的数据战略提供领导和行政支持。 IRDG办公室的任务是: • 在我们的分布式机构研究模型中提供报告和分析服务:领导全校范围的分析项目,为部门分析师提供培训机会,实施新的分析工具和平台,并改进对策划机构数据集的访问 • 支持机构数据的外部报告(SMA指标,治理的关键绩效指标,国际排名,与同行机构的数据交换) • 实施全校范围的数据治理计划,以支持大学战略性地利用数据实现机构目标 • 为大学的数据战略提供领导和行政支持 在IRDG办公室执行主任的一般指导下,数据工程和商业智能经理通过推进机构的实践、流程和技术,以满足机构的不断发展的数据管理和商业智能(BI)需求,为大学的机构数据战略做出贡献。经理负责建立和交付机构范围的基于Azure云的数据和分析平台路线图。将机构数据迁移到云端进行分析的目的与大学的数据和分析目标相一致,旨在优化数据管理能力,通过安全存储数据来降低风险,并最终促进大学的洞察力生成。经理将与关键跨职能合作伙伴合作,为大学的基于云的数据和分析平台及资源的持续设计、管理和现代化提供信息,这些资源由共享服务单位用于构建数据资产,同时也使各单位能够访问这些数据。为这个角色提供关于信息、设计和优化数据管理实践的持续倡议至关重要。 经理将领导一个商业智能开发团队,提供新的商业智能解决方案。这包括商业智能解决方案的设计、开发和测试,以及促进利益相关者的磋商,以确保解决方案符合业务需求。与报告和分析主任合作,经理将提供新商业智能项目的接收。 资格: 教育: • 硕士学位(硕士学位)在定量学科(如计算机科学、应用数学、数据科学、工程、统计学)。 经验: • 在复杂环境中的管理层拥有至少十(10)年相关经验。 • 在交付和操作化用于分析目的的复杂机构范围的数据工程解决方案方面具有经验。 • 具备数据建模、数据架构、数据工程和流水线优化的经验。 • 具备使用DevOps、DataOps和敏捷方法的经验。 • 对数据集成和数据移动有很好的理解。对数据模型和数据仓库与云端集成有很好的理解。 • 有Microsoft Azure的知识和经验更佳。 • 了解Data Factory更佳。 • 具备使用Databricks(包括Spark、SQL、R、Python和ML库等)、Tableau、SAS和SPSS等高级分析工具的经验。 • 具备领导复杂和多利益相关者项目的经验。 • 具备团队建设、培训、指导和管理员工的经验。 技能: • 具备数据管理和建模数据、软件、硬件和工具的经验和知识。 • 具备基于云的数据平台的经验和知识。 • 通过经验或高级培训获得的一系列数据工程技术的专业知识。 • 出色的商业眼光,能够与各种内部和外部利益相关者进行联络。 • 有效的沟通技巧,能够向技术和非技术人员阐述复杂的想法。 • 证明能够管理和指导高级技术人员的能力。 • 出色的写作、沟通、演示和人际交往能力。 • 强大的团队领导能力。 • 在模糊的情况下同时领导多个复杂项目,具备多个中断和冲突截止日期的能力。 • 在规划、项目管理和任务协调方面具备出色的组织能力。 其他: • 高度的政治敏锐度和判断力。 • 能够以高度合作的方式与高级大学官员打交道,促进合作和共识建立。 • 能够独立工作,具备高度的主动性、谨慎性和机智性。 • 能够在压力下工作。深入了解大学组织的所有方面,相互关系、政策和程序,特别是财务和招生事项。 • 致力于多样性和公平。 • 能够跟上高等教育领域的当前问题,并了解最佳实践。 截止日期:2024年3月8日,晚上11:59 ET 员工组:薪酬制 任命类型:预算 - 持续 时间表:全职 薪酬等级和招聘区域:PM 5 - 招聘区域:116,047美元 - 135,389美元 - 宽带薪资范围:116,047美元 - 193,412美元 工作类别:信息技术(IT)