高级软件工程师-基础设施和DevOps

14个月前全职
182K - 182K USD / 年 Disney Entertainment & ESPN Technology

Disney Entertainment & ESPN Technology

location 旧金山
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概述 在迪士尼娱乐与ESPN科技,我们每天都在重新想象如何为全球最受喜爱的故事创造神奇的观看体验,同时也在为未来改变我们的媒体业务。无论是通过新的沉浸式方式发展我们的流媒体和数字产品,提供全球广告和分发以增强灵活性和效率,还是提供迪士尼无与伦比的娱乐和体育内容,每一天都是为合作伙伴和全球数亿人民产生影响的时刻。 以下是我们认为您会喜欢在这里工作的几个原因: • 构建迪士尼媒体的未来:DE&E技术人员正在设计和构建将为我们的媒体、广告和分发业务提供动力的基础设施,为未来几年提供支持。 • 覆盖和规模:该团队构建和运营的产品和平台每天每分钟都能让数百万消费者感到愉悦-从Disney+和Hulu,到ABC新闻和娱乐,再到ESPN和ESPN+等等。 • 创新:我们开发和实施开创性的产品和技术,塑造行业规范,提升观众体验体育、娱乐和新闻的方式。 平台软件工程负责迪士尼庞大的流媒体产品套件(包括Disney+和Hulu)以及数字产品和体验(包括ESPN、Marvel、迪士尼工作室、NatGeo和ABC新闻)的核心技术平台和系统。该团队还推动技术的战略发展和使用,构建可扩展的系统和产品,为迪士尼的客户提供更个性化的体验,以及在我们的工作室环境中进行增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和3D渲染方面的创新工作。当您观看SportsCenter并对工作室的惊艳外观印象深刻时,要感谢这个团队! 迪士尼的机器学习(ML)工程团队推动并实现了在异构语言环境中的多个领域内使用ML,并在项目的整个生命周期的各个阶段,包括临时探索、准备训练数据、模型开发和稳健的生产部署。该团队致力于对ML基础设施本身的持续创新,以精心编排学习、推理和观察的连续循环,同时保持高系统可用性和可靠性。我们寻求与客人和合作伙伴基础以及对ML和实验的不断增长的需求相适应的新的扩展方式。 职责: • 设计、实施和维护基于AWS的可扩展和可靠的机器学习操作基础设施。 • 与数据科学家和ML工程师密切合作,了解部署和运行机器学习模型的基础设施需求。 • 设计并编写自动化工具,以支持开发人员部署和运行云基础设施。 • 策划和贡献共享的terraform模块库。 • 当我们达到规模限制时,您将参与调查和根本原因分析,通过从失败中学习不断改进。 • 优秀的沟通和人际交往能力 • 参与轮班值班。 • 指导同事掌握构建大规模解决方案的最佳实践和技术概念 基本资格: • 计算机科学、信息系统、电气工程或其他相当领域的学士或以上学位,或具有同等工作经验 • 至少5年相关工作经验 • 熟练掌握AWS、AWS IAM,至少2-3年经验 • 熟练掌握Kubernetes,至少2-3年经验 • 熟练掌握Terraform(至少2-3年经验) • 至少2-3年的微服务开发经验。 • 高级Python/Java/Go和Linux经验,至少2-3年 • 深入理解云网络和HTTP/S 优先资格: • 有数据管道和工作流管理工具(优先使用Apache Airflow)的经验。 • 具备CI/CD的构建工程/发布工程经验,至少2-3年 • 对分布式系统有深入的理解 • 有Terraform、Spinnaker、EKS、数据平台、关系数据库、非关系数据库的经验 #DISNEYTECH该职位在布里斯托尔的招聘范围为每年136,100美元至182,400美元,在格伦代尔为每年136,100美元至182,400美元,在西雅图为每年142,600美元至191,100美元,在纽约为每年142,600美元至191,100美元。实际提供的基本工资将考虑内部公平性,并可能因候选人所在的地理区域、与工作相关的知识、技能和经验等因素而有所不同。作为薪酬套餐的一部分,还可能提供奖金和/或长期激励单位,以及全面的医疗、财务和/或其他福利,具体取决于所提供的级别和职位。