职位名称：高级数据科学家 - 机器学习
• 我们正在寻找一位经验丰富的数据科学家加入我们的团队，从事石油和天然气行业的工作，特别是上游优化领域。
• 作为一名数据科学家，您将在从复杂数据集中提取洞见、开发数据驱动算法和实施人工智能解决方案以优化石油生产运营方面发挥关键作用。
• 您在机器学习、深度学习和优化技术方面的专业知识将在解决行业特定挑战和推动石油生产过程中的效率提升方面起到至关重要的作用。
• 您将与跨职能团队密切合作，分析数据，实施、部署和维护解决方案，并提供可行的建议，以改善生产管理并最大化运营绩效。
职责
• 定义业务目标并开发帮助实现这些目标的人工智能解决方案，以及跟踪其进展的指标。
• 准备干净、预处理的数据进行分析。
• 分析数据质量并主动解决问题。
• 开发用于聚类、分类、回归和优化的数据驱动算法。
• 评估与业务目标一致的人工智能解决方案。
• 在生产环境中部署和管理人工智能模型。
• 识别可能影响模型在实际应用中性能的数据分布差异。
• 分析人工智能模型的错误并设计应对策略。
• 维护和增强现有解决方案以满足不断变化的业务需求。
• 有效地可视化和传达结果分析。
• 口头和书面报告方式呈现想法、计划和发现。
• 与数据科学家、数据工程师和软件工程师合作开发生产应用。
经验要求
• 多年经验，展示出在最先进的机器学习、深度学习和优化领域的深度和广度。
• 在工业界或解决实际问题方面开发核心人工智能算法的经验。
• 实施稳健可扩展的工业人工智能解决方案的记录。
• 理解优化中涉及的独特挑战和复杂性。
• 有MLOps管道实施经验者优先考虑。
• 有石油和天然气行业经验者优先考虑。
关键技能
• 应用数学、算法和编码方面的扎实背景。
• 熟练掌握统计学、机器学习和深度学习。
• 熟练掌握Python编程和数据分析库（例如Pandas、NumPy）。
• 熟练掌握数据处理、清洗、预处理和特征工程等技能。
• 熟练掌握深度学习框架（例如Keras、PyTorch）。
• 对流行的机器学习算法（例如PCA、支持向量机、随机森林、XGBoost、skforecast）有理论和实践知识。
• 对流行的优化方法（例如PSO、GA、SGD）有理论和实践知识。
• 熟悉常用开发工具（例如PyCharm、Jupyter、Docker、Git）。
• 出色的口头和书面沟通能力。
教育要求
• 计算机科学、统计学等相关领域的学士或硕士学位。博士学位优先考虑。 
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