我们正在寻找一名自然语言处理工程师，帮助我们改进我们的NLP产品并创建新的NLP应用程序。NLP工程师的职责包括使用NLP技术将自然语言数据转化为有用的特征，以供分类算法使用。要在这个角色中取得成功，你应该具备出色的统计分析技能、机器学习方法和文本表示技术。
你的最终目标是开发高效的自学习NLP应用程序。
职责：
• 研究和改进数据科学原型
• 设计NLP应用程序
• 选择适当的带注释数据集用于监督学习方法
• 使用有效的文本表示将自然语言转化为有用的特征
• 寻找并实施适用于NLP任务的正确算法和工具
• 根据要求开发NLP系统
• 训练开发的模型并运行评估实验
• 对结果进行统计分析并改进模型
• 扩展机器学习库和框架以应用于NLP任务
• 保持对机器学习领域的快速变化保持更新
要求：
• 有NLP工程师或类似角色的经验
• 理解文本表示、语义提取技术、数据结构和建模的NLP技术
• 能够有效地设计软件架构
• 深入理解文本表示技术（如n-gram、词袋、情感分析等）、统计学和分类算法
• 熟悉Python、Java和R
• 能够编写健壮且可测试的代码
• 有使用机器学习框架（如Keras或PyTorch）和库（如scikit-learn）的经验
• 良好的沟通能力
• 具有解决问题的分析思维能力
• 计算机科学、数学、计算语言学或类似领域的学位 
纽约