副总裁，云工程师，团队负责人，数据技术，技术与运营
业务职能
集团技术与运营（T＆O）通过战略性关注生产力、质量与控制、技术、人才能力和创新，为银行提供高效、灵活和弹性的基础设施。在集团T＆O中，我们管理银行的大部分运营流程，并通过多个银行交付渠道为业务合作伙伴提供满意的服务。
作为一名云工程师，您将在我们的混合云数据平台中设计和实施解决方案，以支持高级ETL、分析和机器学习工作负载。核心技术包括AWS/GCP服务，如EMR、EKS、SageMaker Dataproc和GKE。这个角色将让您使用最新的基于云的工具来找到复杂数据挑战的创新解决方案。此外，您还将使用包括Bedrock/Vertex AI和各种LLM模型（Gemini、Anthropic Claude、Bison、Unicorn等）在我们的组织中实现生成式AI能力。
通过在我们的平台中启用强大的AI模型，您将帮助塑造下一代AI支持的银行业务。这个职位提供了与顶级工程师合作，构建行业领先的数据和AI系统的机会。
职责
• 设计和实施高度可扩展、分布式数据收集和分析系统的关键组件，该系统用于处理云中的PB级数据。
• 与分析系统的架构师合作，帮助采用后端基础设施和分布式计算的最佳实践，支持机器学习和生成式AI工作负载。
• 管理构建数据平台云组件的工程师团队
• 实施敏捷的核心实践，利用云原生架构模式，并使用测试驱动开发、持续集成/持续交付
• 持续发现、评估和实施新的云技术，以最大化分析系统的性能
要求
• 在云工程、DevOps、大数据和云原生应用开发领域有经验
• 在AWS内构建复杂解决方案的企业经验，并具备为业务和IT运营架构AWS生产工作负载的经验，涵盖混合云环境。
• 在Amazon Web Services（AWS）和/或Google Cloud Platform（GCP）中具有可验证的强大的云架构或开发经验，并获得了副级或专家级认证。
• 必须具备使用IaaS（如Cloud Formation和/或Terraform）的实际经验
• 熟练掌握容器和容器编排工具（Kubernetes、OpenShift）
• 具有使用Jenkins等行业工具进行CI/CD流程和流水线工程的经验
• 具有Java/Python/bash开发经验，且以编写干净、可维护的代码为荣
• 掌握Git等关键开发工具，并熟悉Jira和Confluence等协作工具或类似工具。
• 能够处理模糊定义的需求，并运用分析能力澄清问题、分享您的方法，并在每周迭代/发布周期内构建/测试优雅的解决方案。
最好具备
• 具有大数据和AI云堆栈（Spark、EMR、Sagemaker、Glue、Dataproc、Presto/Trino、Hive）的经验
• 熟悉大型语言模型和生成式AI，包括检索增强生成（RAG）
• 熟悉追踪/可观察性解决方案和工具，例如OpenTracing、OpenTelemetry、ELK、Grafana
• 具有SQL引擎（如MySQL、PostgreSQL）的经验
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