机器学习工程师

14个月前全职
REA Group

REA Group

location 悉尼
unsaved
• 加入一个不断发展的机器学习和数据科学团队 • 可持续性 - 我们已获得碳中和认证,并致力于减少对环境的影响。 • 慈善事业 - 我们与致力于解决无家可归问题的慈善机构建立了长期合作关系。 我们是REA REA集团不是一家普通的数字业务公司。从1995年在墨尔本东部的一个车库里开始,我们已经发展成为一家领先的全球数字业务公司,专注于房地产。 凭借着大胆而雄心勃勃的目标,我们正在改变世界对房地产的体验方式。无论您在房地产旅程中的哪个阶段,我们都在这里帮助您的每一步 - 无论是寻找还是融资您的下一套房子。 我们的员工是我们成功的关键。在我们所做的一切中心,是一个以高绩效和关怀为核心的蓬勃文化。我们以使命驱动和协作为荣,这推动创新和我们产生真正的影响力。因此,我们自豪地连续两年入选澳大利亚“前5名”最佳工作场所,并被认定为最佳工作场所之一,特别是对女性而言。 团队的定位 机器学习工程师位于消费者体验部门的数据科学团队中,该部门隶属于更广泛的产品与受众团队,由Melina Cruikshank领导。 数据科学团队的使命是通过数据和数据科学推动REA的战略,推动最大和最受欢迎的受众、无与伦比的数据洞察力和卓越的客户价值。我们将丰富的行为数据与房地产、房源、内容和市场数据等结合起来,以了解我们的受众、客户和市场。然后,我们利用这些丰富的洞察力为消费者提供个性化、相关、情境化和及时的营销沟通、内容和体验。我们还利用它们为客户和合作伙伴提供独特而强大的洞察力,帮助他们更好地了解他们的受众、线索、市场和产品表现。 为此,我们开发、设计、管理和维护一系列机器学习模型和流程,从分类模型到深度学习算法、推荐引擎等等。 数据科学团队与业务的许多团队密切合作,包括消费者产品与体验团队、客户产品与体验团队、PropTrack和数据服务团队等。 角色的职责 机器学习工程师在以下方面支持业务: • 在AWS SageMaker、Docker、Airflow、Python、BigQuery SQL和其他技术的支持下,设计并独立编写、测试和部署数据科学产品流水线。 • 利用领域知识和探索性数据分析技术,从原始数据中提取特征。 • 开发适当的机器学习模型,以提取洞察力,帮助改进房地产估值、预测用户行为,并利用推荐引擎构建个性化的消费者体验。 • 基于结构化和非结构化数据(例如图像和文本),将新的机器学习模型和流水线投入生产。 • 在实验和模型的生产化过程中维护和增强现有的MLOps能力,包括创建和维护所需的云基础设施。 • 为分析和业务支持提供数据和模型可视化工具。 • 与内部利益相关者协商设计数据产品。 • 主导和交付项目片段。 • 在确保数据科学团队中的质量和团队合作方面,支持高级和首席机器学习工程师。 我们寻找的人才 • 我们理想的候选人应具备以下领域的技能: • 在机器学习工程、数据科学或类似职位上具有相关商业经验。 • 机器学习或数据工程、软件开发、数据科学等相关学历或同等经验。 • 熟练掌握Python、SQL或其他相关软件/语言。我们乐意让您在工作中学习具体细节,但您需要能够编写代码。 • 熟练使用DevOps工具和技术,特别是Docker、Git、GCP、AWS和CI/CD。 • 在商业生产环境中具备机器学习的能力-具有开发API、流数据(例如Flink、Kafka)和生成式人工智能的经验将是一个优势。 • 具备清洁、综合、转换和管理各种格式和来源的数据,为业务提供价值的能力。 • 在结构化和非结构化数据(例如图像和文本)上具备机器学习、统计分析和建模的知识和应用能力。 • 能够在团队之间有效沟通、合作和贡献,与各个业务利益相关者合作。 • 能够以高标准呈现数据、发现和建议。 • 学习动力 - 我们不断一起学习,互相指导,努力做得更好。 REA体验 我们永远不会停止关心我们员工的身体、心理、情感和财务健康。这是一个学习和成长的地方。我们致力于您的专业和个人发展。我们对待您的经验非常认真。 我们提供: • 混合和灵活的工作方式 • 为主要和次要护理者提供灵活的育儿假期 • 支持心理、情感、财务和身体健康福祉的项目 • 我们的“因为我们关心”计划提供员工志愿休假、社区拨款、薪酬捐赠匹配,以及我们的社区咖啡馆将100%的收入捐赠给慈善机构。 • 创意日,让您将自己的大胆想法变为现实 • 绩效认可计划,因为辛勤工作不应该被忽视 我们对多样性、公平性和包容性的承诺 我们致力于提供一个拥抱和重视多样性、公平性和包容性的工作环境。我们相信具有不同思想和经验的团队更具创造力、更有效,并推动着革命性的思维 - 无论是文化和种族背景、性别认同、残疾、年龄、性取向还是其他身份或生活经历。我们知道多样化的团队对于保持我们的成功和推动新的商业机会至关重要。如果您具备技能、敬业精神和学习热情,但并不完全符合工作描述中的每一点,请仍然与我们联系。 如果您对我们感兴趣,那么我们认为您应该立即申请。我们自豪地成为“回馈倡议雇主”,并承诺对每个申请者做出回应。在我们审查您的申请并准备向您提供更新之际,为什么不通过我们的各种社交渠道更多地了解我们呢? #LI-HYBRID