剑桥，剑桥郡，英国
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发布日期
2024年2月15日
职位编号
1687218
工作地点
可在家工作50%
出差
0-25%
角色类型
职业
研究、应用和数据科学
研究科学
雇佣类型
全职
概述
生成式人工智能正在彻底改变我们创造、分享、工作和消费内容的方式。在微软，我们运行着全球最大的协作和生产力平台，拥有数亿的消费者/企业用户。解决人工智能效率挑战对于以规模交付这些体验至关重要。
在我们的微软广泛的系统创新计划中，我们致力于推进人工智能系统的效率，我们研究人工智能堆栈中的新设计和优化：模型、人工智能框架、云基础设施和硬件。我们相信，实现跨层优化是实现人工智能效率的一个突破性改进，为全球更多用户提供生成式人工智能体验的关键。
我们是一个应用研究团队，推动中长期产品创新。我们与全球多个研究团队和产品组紧密合作，他们在云系统、机器学习和软件工程方面拥有丰富的技术专长。我们通过学术出版物、开源发布、博客文章、专利和行业会议等方式在内部和外部传播我们的研究成果。此外，我们还与学术界和行业合作伙伴合作，推动最先进技术的发展，并针对影响数亿客户的实际产品进行研究。
我们正在寻找一位高级研究员，探索模型/系统级别以及跨堆栈的优化，为大型语言模型/生成式人工智能体验提供显著的效率提升。理想的候选人应具备LLM框架、架构优化、近似推断和/或LLM评估方面的实际经验。我们正在寻找一个有兴趣在LLM和系统研究的交叉领域工作的人，并有动力和抱负将这项研究应用于有意义的实际环境中。
工作地点位于英国剑桥。
#M365Core #M365Research #Research
资格要求
必需资格
• 计算机科学、统计学、工程学、数学、物理学或相关领域的博士学位
• 在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、ACL、EMNLP、NAACL、ISCA、MICRO、ASPLOS、HPCA、SOSP、OSDI、NSDI等）中有研究经验和发表论文，至少在以下领域之一：自然语言处理、统计学、机器学习和优化。
优先资格
• 统计学、计算机科学、工程学、数学、物理学或相关领域的博士学位，并具有相关经验（例如统计预测分析、研究）或同等经验。
• 熟悉最先进的大型语言模型（LLMs），包括它们在复杂系统中的应用。
• 有改进生成式人工智能系统和相关框架和工具包（如LLM代理和基于RAG的系统）设计和效率的实际经验。
• 熟悉OpenAI GPT模型、LLaMa等LLM，模型微调技术（LoRa、QLoRa），提示技术（Chain of Thought、ReACT等）。
• 能够独立工作和团队合作，主动并在需要时引领项目。
职责
• 进行新颖的研究，推动大型语言模型/生成式人工智能体验的端到端效率的最新进展，实现其规模化部署。
• 与一小组研究科学家和产品工程团队合作，为实际影响执行实际解决方案。
• 推动从问题定义到构建算法和模型的端到端研究议程。
• 发表和贡献于顶级科学会议和期刊。
下面列出的福利可能因您在微软的雇佣性质和工作所在国家而有所不同。
行业领先的医疗保健
教育资源
产品和服务折扣
储蓄和投资
产假和陪产假
慷慨的休假时间
捐赠计划
建立人际关系和联系的机会
微软是一个平等机会的雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不受年龄、血统、公民身份、肤色、家庭或医疗护理假期、性别认同或表达、遗传信息、移民身份、婚姻状况、医疗状况、国籍、身体或精神残疾、政治倾向、受保护的退伍军人或军事地位、种族、种族、宗教、性别（包括怀孕）、性取向或适用的当地法律、法规和法令所保护的其他特征的限制。如果您在申请过程中需要帮助和/或合理的住宿，了解更多关于申请住宿的信息。
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