职责和责任
• 熟悉Ensign的业务领域和目标，以实施满足内部业务需求以及行业合作伙伴和客户需求的网络安全分析解决方案。
• 开发、评估、优化、部署、维护和记录能够提供网络安全洞察的生产级数据分析模型。
• 每天使用Apache Spark、MPP DB、NoSQL、Hadoop、Scala、Python、R、Tableau等工具处理来自互联网流量、日志和其他形式的原始、结构化和非结构化数据。
• 评估与数据分析相关的潜在解决方案，并提出解决业务问题的建议。
• 与内部开发人员、数据工程师、大数据架构师、可视化工程师和项目经理合作，更好地了解开发、部署和产品化模型的需求。
• 确保分析模型处于最佳状态，并在模型出现问题时进行故障排除。
• 倡导并确保安全最佳实践。
• 管理技术数据科学项目，并定期改进数据科学工作流程和流程。
• 指导和审查初级数据科学家的工作。
• 能够在最少的监督下管理和解决困难和复杂的技术问题。
要求
• 统计学、数据科学、数学、计算机科学、工程或其他相关量化领域的学士学位。
• 在数据科学职位上至少有3到5年的工作经验，最好是在网络安全行业工作，并且有处理安全日志/网络数据的经验。
• 具备概率和统计建模的经验和专业知识，包括机器学习、实验设计、评估和优化。
• 具备云计算（AWS、Azure、GCP）知识，能够使用适当的云架构开发和部署利用云资源的模型者优先考虑。
• 熟练掌握Scala、Python、R、Java、Spark和SQL等技术。
• 能够使用可视化和仪表盘工具进行快速原型设计和概念验证。
• 使用机器学习和深度学习框架（如TensorFlow、Keras、Spark、Hadoop、Pandas、PyTorch）实施项目的经验。
• 具备扎实的技术背景，有在大数据环境（如Hadoop）中构思、设计、实施和部署统计或机器学习模型的实际经验。
• 出色的客户沟通和内部沟通能力。
• 具备良好的组织能力，包括注重细节和多任务处理能力。
• 具备团队合作精神，结果导向，积极主动，自我驱动，需要最少的监督。
• 具备创造性的解决问题能力，高度组织，能够处理多个同时进行的任务，具备优先级排序和满足紧迫截止日期的能力。
优选技能/素质
• 在网络安全/电信行业的经验将是一个优势。
• 具备同时处理多个开发项目的能力。 
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