我们正在寻找一位技术娴熟、充满激情的人工智能研究员加入我们的金融科技公司。作为一名人工智能研究员，您将在金融科技领域中发挥关键作用，推动创新并提升我们在人工智能方面的能力。您的工作将包括进行前沿研究、开发新颖的人工智能算法和模型，并将它们应用于解决数据挖掘、风险评估、自动化交易、数据驱动决策等领域的复杂问题。
主要职责：
• 在人工智能、机器学习、深度学习及相关领域进行最新研究，为金融科技应用开发创新解决方案。
• 与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师和产品经理，制定研究目标并与业务需求保持一致。
• 设计和开发人工智能模型、算法和系统，以解决金融科技领域的具体挑战，如异常检测、预测分析、推荐系统和数据驱动决策。
• 探索新兴的人工智能技术、方法和框架，并评估它们对我们的金融科技产品和服务的潜在影响。
• 收集和预处理大型复杂数据集，确保数据质量、完整性和适用性以供研究目的使用。
• 使用先进技术（如Transformer、集成方法和强化学习）训练、验证和优化人工智能模型，以实现最佳性能和准确性。
• 保持对人工智能领域最新研究进展的了解，参加会议，并通过出版物和演讲为科学界做出贡献。
• 与内部和外部利益相关者合作，将研究成果转化为实际应用、原型和可投入生产的解决方案。
• 为初级研究员提供技术指导和指导，并为构建强大的人工智能研究团队做出贡献。
• 记录研究方法、结果和见解，并能够将其有效地传达给技术和非技术人员。
资格要求：
• 数学、统计学、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士或硕士学位。
• 通过在知名会议或期刊发表论文来证明在人工智能领域进行研究的成功经验。
• 在机器学习、深度学习、自然语言处理或相关领域具有深入的专业知识，对底层的数学和统计原理有深刻的理解。
• 熟练掌握在人工智能研究中常用的编程语言，如Python，并具备使用TensorFlow、PyTorch或Keras等流行框架的经验。
• 扎实的数据预处理、特征工程和模型评估技巧。
• 在解决实际问题中应用人工智能技术的经验，最好是在金融科技或金融行业。
• 出色的分析和问题解决能力，能够批判性地和创造性地克服挑战。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者传达复杂的概念和研究结果。
• 能够在快节奏、充满活力的环境中独立工作和合作。
• 对保持在人工智能研究前沿的热情，并持续学习和探索新思想的动力。
我们提供具有竞争力的薪酬福利和鼓励创新和合作的动态工作环境。如果您是一位才华横溢的人工智能研究员，热衷于利用人工智能改变金融科技行业，我们很乐意听到您的声音。
福利待遇 
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