开发下一代AI-enabled的石油和天然气行业软件产品；将石油和天然气问题形式化为AI问题；将业务目标转化为可行的分析和洞察；与其他数据科学家、工程师和专家合作，为解决方案设计做出贡献；数据准备：提取、清洗、审计和预处理分析数据；数据质量控制：分析生成的数据质量，并主动解决数据质量问题；为利用我们的注释团队创建大规模标记数据库做出贡献；开发基于数据驱动的算法和原型，用于回归、分类、分割、异常检测、故障预测和优化；根据项目目标评估提议的AI解决方案；及时了解最新的技术趋势；应用最先进的AI技术改进现有解决方案；部署和维护生产中的AI模型；帮助准备和可视化分析的中期和最终结果；通过口头演示和书面报告有效地沟通思想、计划和结果。
资格要求
所需经验：
至少3年的经验，展示在计算机视觉任务（分类、分割、检测、姿态估计）中具有广度和深度，使用计算机视觉方法、最先进的机器学习、深度学习或其他AI技术；在工业界、工业AI或实际AI问题中开发核心AI算法的经验；在实施稳健可扩展的工业AI解决方案方面具有相关经验；在石油和天然气勘探生产公司或油田服务公司具有经验者优先。 
阿布扎比