公司概述：
我们正在寻找一位经验丰富的高级数据科学家/机器学习工程师加入我们客户的充满活力的团队，专注于Gen AI。作为一个关键成员，您将在开发和实施尖端的机器学习模型和算法来解决复杂的业务挑战方面发挥关键作用。您的专业知识将极大地提升分析解决方案和产品的服务交付能力，为尊贵的客户创造巨大价值。
主要职责：
开发和部署机器学习模型：
- 创新、设计和优化针对具体业务问题的机器学习模型和算法。
- 与跨职能团队无缝合作，收集需求和定义目标，确保将模型顺利部署到生产环境中。
模型训练和评估：
- 使用适当的算法和技术来训练和微调机器学习模型。
- 运用交叉验证、超参数优化和集成方法来评估模型性能并确定改进的方向。
模型部署和集成：
- 与软件工程师和DevOps团队密切合作，将机器学习模型部署到生产环境中。
性能监控和维护：
- 主动监控模型性能，并及时解决可能出现的任何问题或异常。
- 通过改进算法、优化代码和吸收用户和利益相关者的反馈不断改进模型。
数据分析和洞察：
- 进行探索性数据分析，提取有价值的洞察，并将发现有效地呈现给利益相关者。
- 运用统计方法和可视化技术传达复杂的概念和模式。
跟上最新进展：
- 了解机器学习和人工智能领域的最新研究和趋势。
- 评估并推荐新的工具、库和方法，以提高机器学习工作流程的效率和效果。
所需经验和资格：
学术资格：
- 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的学士或硕士学位。也可以考虑教育和经验相结合的等效组合。
技术知识/技能/能力：
- 熟练掌握编程语言，尤其是Python。
- 熟悉机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch或Scikit-Learn等。
- 对统计分析、概率论和假设检验有扎实的理解。
- 熟悉云平台上的机器学习工具（如AWS、Azure、GCP）和分布式计算框架（如Spark）者优先考虑。
• 经验：
- 至少5年类似职位的经验。
软技能：
- 具有解决问题和分析思维的心态，能够为复杂挑战开发创新的机器学习解决方案。
- 出色的口头和书面沟通能力，能够有效传达技术概念给技术和非技术利益相关者。
- 具有在团队环境中合作工作、有效管理多个优先事项的能力。
- 愿意适应不断发展的技术，学习新的工具和技术，并展示对机器学习和人工智能最新进展的承诺。
如果您是一位经验丰富的高级数据科学家/机器学习工程师，对创新充满热情，并有实现重大影响的动力，我们诚挚邀请您加入我们客户具有前瞻性思维的团队。让我们共同释放机器学习的全部潜力，改变业务并通过尖端的Gen AI解决方案让客户满意。 
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