AI/ML自动化质量保证

14个月前全职
Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services

location 悉尼
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关于组织: 加入亚太地区塔塔咨询服务公司(Tata Consultancy Services, Asia Pacific),成为一个致力于可持续发展的组织的一部分。TCS遵循塔塔集团的理念,建立根植于社区、关注环境的可持续业务。我们独特的价值观使我们能够将以目标驱动的世界观与数字创新相结合,与客户、社区和政府合作,引领和塑造可持续未来的创新解决方案。自2022年以来,TCS在亚太地区的11个国家、12个交付中心和18个办公室的运营中实现了碳中和。这只是TCS旅程的初始阶段,我们努力实现到2030年的长期净零排放。 企业可持续发展融入我们的三重底线,关注人民、地球和我们的使命。我们的办公室设计具有环保特征,可以显著减少碳足迹并提高能源效率。我们积极倡导绿色倡议,例如推广无纸化运营、实施节能措施,并促进员工参与可持续发展工作。当您成为TCS大家庭的一部分时,您将在创新、卓越和共同打造更加美好、更加绿色的未来中发挥重要作用。加入我们,成为塔塔咨询服务公司亚太地区在技术和人才方面推动可持续发展的使命的一部分。 职位描述: • 具有丰富经验的高级自动化质量保证工程师,能够实施和管理质量保证自动化框架 • 开发针对人工智能/机器学习模型的全面质量保证流程和测试计划。 • 评估现有的质量保证流程,并提出提高效率和准确性的改进建议。 • 在开发的不同阶段测试人工智能/机器学习模型,以识别错误和故障点,并确保准确的结果。 • 分析和解释测试结果,提供问题解决和改进建议。 • 记录所有质量保证活动的详细记录,包括测试日志和文档。 • 监控错误解决工作,并跟踪其成功,以确保及时解决问题。 • 与开发人员密切合作,在开发过程中识别和排除问题。 • 参与代码审查,确保遵守最佳实践,并识别潜在的改进领域。 • 利用人工智能/机器学习调试、分析和分析工具,协助测试和问题识别。 • 了解最新的人工智能/机器学习技术、最佳实践和相关测试工具。 • 开发、实施和改进自动化测试策略,以简化质量保证流程。 具体经验: • 在AWS/GCP环境(或类似的云环境)中开发流数据摄取、数据处理和分析流程 • 参与平台创新的概念验证,并通过工程、部署和商业化将这些概念有效过渡和扩展到生产中 • 与产品负责人/技术业务分析师积极合作,进行需求收集,并深入了解他们当前的业务流程,以帮助推动运营效率。 • 在SQL、Postgres等数据库和Mongo等NoSQL数据库方面有丰富的工作经验 • 能够使用SQL Server(MSSQL或PostgreSQL)编写高效的数据库查询 所需技能: • GCP/AWS平台数据集成 • Shell脚本、Python • NoSQL数据库(Dynamo、MongoDB Atlas或GCP Cloud Datastore) • 任何调度工具 • 熟练掌握技术文档的编写和整理 • 在敏捷交付环境和相关工具中工作的经验 • 配置管理自动化工具的经验(GitLab、GitHub或其他) • 监控和可观测性解决方案的经验 • 喜欢在多样化的团队中工作 • 接触过多个云生态系统