全职]数据科学家[纽约]在CarbonChain（美国）| BEAMSTART Jobs数据科学家[纽约]
全职
远程工作
我们正在建设零净排放过渡的基础设施，我们正在寻找聪明的建设者，他们希望帮助定义低碳未来。
我们构建软件来自动化供应链的碳足迹。
银行、交易商和制造商使用我们的产品来应对国际供应网络的复杂性，识别最高碳排放部分，并找到更环保的替代品。
我们的公司由热情的人组成，他们的专业知识涵盖从石油精炼到深度学习的各个领域。
我们曾经管理亚马逊的欧洲供应链，建立JustEat的企业餐饮配送平台，并监测阿尔·戈尔的工业排放。
我们有MBA和博士学位，但我们知道我们还有很多不知道的东西，我们希望您能填补这个空白。
我们的工作要求每个人都要跨越物理世界和数字世界，成长思维至关重要。
作为数据科学家，您的工作是构建我们需要提供了解和为客户提供洞察力所需的数据集、模型和流程。
作为纽约办事处的第一位数据科学家，您将帮助组建纽约团队，并与伦敦密切合作。
您的工作将直接为北美客户的获取和成功做出贡献，同时帮助塑造产品以满足新市场的需求。
我们正在寻找一个商业头脑的数据科学家，他对发现和解决客户问题充满好奇。
项目的所有权
我们的数据科学堆栈主要是Python。
一个典型的服务可能会从关系型和非关系型数据库中汇集各种数据，每晚训练一个机器学习模型，并通过Lambda函数公开预测。
我们有很多令人兴奋的事情要做，从工业流程的交互式可视化到航运排放的流体动力学模型。
使用标准科学堆栈（Pandas、Numpy、Scipy）和更多的数据处理
在Sklearn和（很少）Pytorch中进行机器学习
使用Plotly、Maptlotlib和Altair进行数据可视化
PostgreSQL和DynamoDB托管数据库构成了持久化层-您将学会如何导航文档和关系型数据库，并欣赏两个世界的价值。
基础设施自动化由整个团队负责，帮助将DevOps思维传播到整个技术部门（以及其他部门）。
从单元测试到集成测试的测试方法对于提供可靠和可维护的解决方案至关重要。
质量保证由团队自己负责-我们认为全周期产品所有权应该紧密地掌握在团队之中。
敏捷开发，使用从Scrum到Elephant Carpaccio的各种方法，帮助我们以小迭代的方式交付软件，通过学习和纠正过程确保我们提供正确的改进。
GitHub PR是我们核心开发流程的重要组成部分-通过审查来帮助分享知识和提高质量。
我们努力追求持续交付的方法-通过度量帮助我们优化最需要改进的部分的流程。
在美国有合法工作权并愿意每周到纽约办公室工作2天以上
~2年以上相关工作经验
~对构建产品和与工程师紧密合作表现出兴趣
~有竞争力的薪水+丰厚的股权奖励计划
~灵活的工作时间-我们鼓励定期休息和远离键盘以支持您的健康
~每年2,000美元的发展津贴，供您用于发展当前的技能和学习新事物
~丰富的假期，每年26天年假
我们帮助企业自动化核算碳排放
更多全职工作
初级销售执行员，有潜力成为首席收入官
全职
美国移民法事务助理
全职
机器学习工程师
全职
全职
全职
$BEAMSTART为您提供来自全球各地的初创公司、技术和业务的最新新闻、数据库和工作机会。与行业新闻保持更新，参与令人兴奋的社区活动，并发现与世界上最具创新力的公司的令人难以置信的职业机会。
全职
兼职
合同
实习
新闻
数据库 
伦敦