我们的客户是一家全球投资管理公司，正在纽约寻找一名机器学习开发人员，与研究人员密切合作，创造性地运用他们对机器学习和软件工程的知识，设计、构建和维护用于金融数据的高性能、大规模知识发现系统。
具体职责包括设计、实施、测试和文档化从数据到预测的各个阶段的模块，将这些模块组装成端到端系统，并与研究人员互动，实现高效的实验、模型构建和验证。
成功的候选人应具备扎实的软件工程、机器学习和开源机器学习生态系统知识。具备构建和应用高性能机器学习系统的经验者优先考虑。
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