岗位描述：
在数字时代，数据的几乎无限和丰富的可用性为我们带来了无限的机会。Quant是沙特阿拉伯的一家领先数据科学和人工智能产品和解决方案提供商，是利用这一资源的关键推动者之一。
在Quant，我们赋予各行各业的企业和充满活力的政府机构数据驱动的能力，使他们能够优化运营、提高效率和增强决策能力。
作为Quant的数据分析师，您将负责通过将数据转化为可读的、目标驱动的报告，从数据集中挖掘出有意义的信息，以帮助持续创新和增长。
这需要一个注重细节的个人，具有扎实的数学和统计原理的知识，并对常用的数据分析工具和数据库有深入的理解。
岗位职责：
• 管理数据集，包括创建、更新和删除。
• 进行分析，评估数据的质量和意义。
• 删除损坏的数据，修复编码错误和相关问题。
• 委托和废弃数据集。
• 生成报告和图表，传达数据中的趋势。
• 管理和设计报告环境，包括数据源安全性和元数据。
• 评估测试并实施新的或升级的软件，并协助制定关于新系统的战略决策。
• 从单个或多个系统中生成报告。
• 评估对源生产系统的更改和更新。
• 培训最终用户使用新的报告和仪表板。
• 提供数据存储结构、数据挖掘和数据清洗方面的技术专业知识。
• 与程序员、开发人员和管理人员合作，识别流程改进机会，提出系统修改建议，并制定数据治理策略。
• 监督项目管理计划的实施，确保技术可行性。
• 创建和维护全面的项目文档。
• 参与数据科学职能的提升。
• 了解系统组件之间的所有交互。
要求：
首选认证：
计算机科学或其他适合的专业的学士和/或硕士学位。
首选个人素质：
• 强烈的责任感和担当精神
• 敏捷
• 批判性和逻辑思考者
• 创新的
• 实用主义和热情的个性
• 对工作的长期承诺和奉献精神
• 适应在多元环境中工作的能力
• 熟练掌握英语和阿拉伯语，包括口语、写作和阅读
首选技能：
• 熟练使用微软办公软件和谷歌套件
• 能够编程和/或理解编程语言
• 定量和定性分析能力
• 具备合理的统计知识
• 有数据可视化经验
• 有机器学习经验
• 定义数据和分析项目的指标
• 熟悉数据架构
• 有处理大数据的经验
• 在相关领域具有技术写作经验，包括查询、报告和演示文稿
所需的编程语言和软件知识：
• 熟练使用Tableau和PowerBI
• Python
• 数据分析工具，如Alteryx 
利雅得