66度概述
66度是一家领先的咨询和专业服务公司，专注于开发以人工智能为重点、以数据为导向的解决方案，利用最新的云技术进展。凭借我们无与伦比的工程能力和丰富的行业经验，我们帮助全球领先品牌将业务挑战转化为机遇，塑造未来的工作方式。
在66度，我们相信迎接挑战并共同取得胜利。这些价值观不仅指导我们作为一家公司实现目标，也适用于我们的员工。我们致力于为员工创造重要影响，通过培养一种激发创新并支持职业和个人成长的文化。
角色概述
作为66度的数据架构师，您负责通过设计和实施数据策略来协助客户进行Google Cloud之旅。数据架构师应该能够将业务和技术要求转化为可扩展且具有成本效益的数据库解决方案。
职责
• 促进、引导和影响客户和团队朝着有效的架构模式发展，并成为业务领导、技术领导和交付团队之间的接口。
• 在Google Cloud上设计解决方案架构
• 实施概念验证（POC）和最小可行产品（MVP）工作负载。
• 设计一个考虑到以下实施的数据平台：
• 数据库对象
• 数据
• 数据管道
• 编排
• 用户和安全性
• 工作负载迁移
• 执行迁移活动，包括：
• 将DDL、存储过程和查询转化为BigQuery和Cloud SQL支持的（Postgres和MySQL）语法
• 使用原生Google Cloud和第三方工具执行数据传输
• 通过基础设施即代码（IaC）设置和配置相关的Google Cloud组件
• 作为Google Cloud专家与客户团队互动，提供：
• 教育研讨会
• 架构建议
• 技术审查和建议
资格
• 总体数据库管理和IT经验5年。
• 在Google Cloud上定义技术架构的经验，涉及Cloud Storage、BigQuery、Dataproc、Dataflow和Cloud Functions。
• 2年以上的Google Cloud经验
• 在BigQuery中设计数据模型的经验
• 熟练掌握SQL技能，包括：
• 编写、优化和解释SQL查询
• 最好具有上述关系数据库管理系统的特定工具经验
• 使用dbt或Dataform等SQL框架的经验
• 具备高级编程技能，最好是Python，包括：
• 利用Spark、Beam或Pandas等数据处理框架
• 利用Airflow或Cloud Workflows等编排框架
• 使用GraphQL、Fast API、Django或Flask创建API
• 最好具备Google Cloud专业架构师或数据工程师认证
• 在将Teradata迁移到BigQuery方面具有丰富经验
• 在将mySQL、Postgres和Oracle迁移到Cloud SQL方面具有丰富经验
66度是一家机会均等的雇主。所有合格的申请人将获得平等就业机会，不论实际或被认为是种族、肤色、宗教、性别、性别认同、国籍、年龄、体重、身高、婚姻状况、性取向、退伍军人身份、残疾身份或其他受法律保护的类别。
66度致力于保护您的隐私。我们根据加利福尼亚消费者隐私法（CCPA）收集、使用和共享您的个人信息。 
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