重新构想癌症护理基础设施,建立在一个重视诚信、激发成长、独特地能够创造更现代、更紧密联系的肿瘤生态系统的技术和科学社区中。
我们正在寻找一位应用机器学习工程师,帮助我们实现通过从每个癌症患者的经验中学习来改善生活的使命。你准备好成为癌症护理领域的下一个变革者了吗?
你的工作职责
作为临床研究数据洞察团队的应用数据科学家,你将与跨职能团队合作,设计在高度模糊、有影响力的问题空间中的解决方案,并具有很高的自主权。与团队的其他成员合作,你将帮助指导团队的产品路线图,并领导由机器学习和自然语言处理驱动的新型数据产品的技术开发工作。
Flatiron的临床研究业务部门支持多个产品,使赞助商能够从端到端加速临床研究流程,并以包容和公平的方式改善患者接触临床试验的机会。作为我们战略的一部分,我们正在开创性地使用机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)来极大地加速肿瘤临床研究和开发。
此外,你还将:
• 应用机器学习和自然语言处理技术解决临床开发领域的各种问题——从提取非结构化文档中的数据到识别试验候选人,再到自动化数据输入到Intentional Data Capture软件中。
• 与定量科学家和肿瘤学家合作,验证机器学习模型在临床开发背景下的适用性。
• 与软件工程师跨职能合作,将你开发的模型投入生产并嵌入到Flatiron的临床研究软件套件中。
你的特点
你是一个以产品为中心的数据科学家,有利用机器学习和自然语言处理解决实际问题的经验。你对每天都有机会解决有意义的问题感到兴奋。你是一个友善、热情和合作的问题解决者,寻求并给予坦诚的反馈,重视产生重要影响的机会。
• 你有5年以上相关技术岗位的工作经验,重点是机器学习。有自然语言处理的经验更好,至少有3年以上的行业工作经验。
• 你在应用机器学习解决实际问题方面有很强的背景。
• 你在生产开发环境中与其他技术团队成员合作,使用正式版本控制、Python和SQL。
• 你在跨职能项目上有领导能力,并善于在没有权威的情况下影响决策。
额外加分项
• 你有深度学习和LLMs的经验。
• 你有医疗保健领域的机器学习经验。
• 你有了解机器学习中偏见风险、健康公平研究/分析的经验,或在临床研究环境中与代表性不足的群体合作过。
• 你熟悉临床研究中使用的工作流程和软件。
如果你符合上述条件,你将完全适应Flatiron。
你将工作的地点
在这个混合角色中,你将有一个明确的工作地点,包括在家工作和由你和你的团队设定的2-3个办公日,可以选择灵活或办公的方式。有关我们对混合工作的方法以及工作类型选择的更多信息,请访问我们的工作方式网站。
在Flatiron的生活
在Flatiron Health,我们提供全方位的福利来支持你和你的家人,让你能够将工作时间集中在改善癌症护理和加速癌症研究上,而将非工作时间用于生活中的其他方面:
• 灵活的工作时间和灵活的带薪休假,让你拥有工作/生活的自主权。
• 全面的薪酬福利计划。
• 401(k)缴纳,帮助你实现退休计划目标。
• 金融健康资源,包括1对1的理财建议。
• 心理健康工具和服务。
• 父母福利和政策,包括家庭建设护理和慷慨的休假。
• 支持生活安全医疗服务的旅行支持。
• 适合你和你的家人的福利的生活方式支出账户。
薪资范围:163200美元-244800美元
首选主要地点:纽约市总部
上述职位的年薪范围基于职位描述中列出的首选主要地点。其他地点的薪资范围与上述范围有所不同。提供的基本工资可能会因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。作为薪酬福利计划的一部分,还可能提供年度奖金和股权,以及全面的医疗、财务和/或其他福利,具体取决于所提供的职位。