职位类型：常规机器学习工程师研究软件工程师在RAND的多学科环境中工作，与来自各个领域的研究人员和分析师密切合作。机器学习工程师将在多个研究领域开展工作，开发和维护具有生成式人工智能、自然语言处理、LLM和其他基础模型的定制应用程序和数据流水线。成功的候选人应具备扎实的机器学习背景，包括对深度学习算法和架构的数学、概念和计算理解。成功的候选人还应具备训练和微调模型的经验，并具备构建利用LLM和其他基础模型的机器学习流水线的经验。基本资格 * 深度学习和生成式人工智能的深入了解 * Python的高级熟练程度
• 有TensorFlow和/或PyTorch的经验
• 有LangChain、LlamaIndex或类似框架的经验
• 有微调和检索增强生成等技术的经验
• 自然语言处理算法背景
• 云计算经验 经验 * 至少需要2年相关经验。至少5年相关经验更佳。
• 至少需要1年生成式人工智能经验。 教育 * 计算机科学、工程、统计学或相关数量领域的学士学位要求。 * 计算机科学、工程、统计学或相关数量领域的硕士学位强烈推荐。 安全许可证要求能够获得并保持至少机密级别的美国政府安全许可证。获得美国政府安全许可证需要具备美国公民身份。 编码示例要求申请人需要提供与工作相关的代码示例作为书面样本。 地点圣莫尼卡、华盛顿特区或匹兹堡 薪资范围 II级：85700美元-127500美元 III级：100100美元-152400美元 IV级：117700美元-179700美元 RAND在制定报价时考虑了多种因素，包括但不限于具体角色和相关职责；候选人的工作经验、教育/培训、技能和专业知识；以及内部公平性。成功的候选人将获得特定职称的就业机会，具体职称根据候选人的教育和经验确定。薪资范围包括基本工资和RAND的休假津贴（在休假期间提供额外报酬）。此外，RAND提供强大的福利，包括医疗保险、人寿和残疾保险、储蓄计划、带薪休假等。平等机会雇主：种族/肤色/宗教/性别/性取向/性别认同/国籍/残疾/退伍军人 
洛杉矶