职位使命：
1. 在嵌入式系统中部署计算机视觉堆栈。
2. 考虑硬件限制，使深度学习算法在可负担和高效的平台上运行。
3. 降低安全关键功能的风险水平。
角色概述：
1. 开发算法并改进深度学习模型的性能。
2. 编写和归档软件程序发布，以满足公司软件开发和质量改进流程。
3. 维护不同开发阶段的软件版本。
4. 构建各种可视化、调试和性能改进工具。
5. 设计一个有用的工具链，用于满足不同国家的本地化模型训练要求。
6. 设置所需的开发设备（服务器、云平台、模拟器等）。
要求：
1. 扎实的数学基础，包括线性代数、向量微积分、概率和统计学。
2. 在计算机语言上实现数学理论的经验（例如Python、numpy、C++/Eigen等）。
3. 对计算机视觉技术有深入的了解，例如内参和外参标定、齐次坐标、投影矩阵和极线几何。
合作：
电子工程师
控制工程师
系统工程师
软件工程师
测试工程师
项目经理
经验：
1. 本科学历要求-电气工程或计算机科学工程专业。
2. 熟练掌握C编程技能，并具备系统分析、模块化设计和编码的文档化能力。
3. 解决问题的技巧。
4. 在任何主要深度学习框架上拥有3年以上的经验。
5. 具备GPU编程或GPU加速库的经验。
资格（最好具备）：
IATF 16949的培训或认证
ASPICE的培训或认证
ISO 26262的培训或认证
工作类型：全职
薪酬：年薪6万美元起
福利：
• 401(k) 2%的匹配
• 牙科保险
• 健康保险
• 健康储蓄账户
• 带薪休假
• 视力保险
工作时间：
• 周一至周五
学历：
• 学士学位（必需）
经验：
• 主要深度学习框架：3年（必需）
工作地点：现场工作 
Chicago