Dice是技术专家在职业生涯的各个阶段的首选职业目的地。我们的客户PETADATA正在寻找以下职位。立即通过Dice申请！
职位：首席大数据工程师
地点：新泽西州泽西市（混合工作）
经验：10年以上
工作类型：仅全职（W2）
PETADATA目前正在寻找一位首席大数据工程师，为其客户之一招聘。
职责：
• 理想的候选人应能够为基于数据的决策定义整体战略和路线图，并致力于实施大数据技术解决方案。
• 提供技术领导和指导，为银行创建尖端技术解决方案。
• 必须能够研究、评估和利用围绕大数据处理的新技术/工具/框架。
• 开发数据挖掘、数据建模和数据生成的一套流程。
• 引领和指导团队开发优化的高质量代码交付物，持续的知识管理，并遵守组织准则和流程。
• 参与项目估算，为解决方案交付提供输入，进行技术风险规划，进行代码审查和单元测试计划审查。
• 理解需求，创建和审查设计，验证架构，并确保在技术领域向客户提供高水平的服务。
• 定义指导方针和最佳实践，推动客户实施的一致性，并确保一致性在全面实施。
• 与架构工程团队紧密合作，确保实施质量解决方案，并遵守最佳工程实践。
• 与各职能领导（开发/产品管理/业务利益相关者/销售等）密切合作，确保对将要构建的解决方案有清晰的理解。
所需技能：
• 理想的候选人在数据仓库、SQL和云平台（Azure）应用开发方面拥有10年以上的经验。
• 必须具有深入和扎实的技术知识，包括Hive、Spark、Kafka、Streaming、SQL、Hadoop平台和Python。
• 必须具备数据架构、数据质量、元数据管理、ETL、分析、报告和数据库管理的经验。
• 应该是使用Azure Databricks和Azure Data Factory进行ETL/管道开发的专家，并具有批处理和实时数据集成的开发专长。
• 必须具备使用Spark、HDFS、Hive、Sqoop、Kafka和Streaming等Hadoop生态系统的主要组件的实际经验。
• 有处理结构化和非结构化数据、编排工具的经验。
• 应该是关系数据处理技术（如MS SQL、Delta Lake、Spark SQL、SQL Server和GitHub）的专家。
• 理想的候选人应能够同时处理多个项目。
• 必须具备强大的数据分析能力-能够将各种大型复杂数据源（内部和外部数据提供商）识别、分析和整合为易于消化的数据产品。
• 应具备云平台（如Azure、AWS）的广泛知识。
• 需要良好的口头和书面沟通能力。
教育背景：
计算机科学、工程或相关领域的学士/硕士学位。
我们提供专业的工作环境，并提供在信息技术领域发展的各种机会。
注意：
候选人需要参加电话/视频/面试，并在候选人被选中后进行教育和经验的背景调查。
请将您的简历发送至：
经过对您的经验和技能的仔细审查后，我们的人力资源团队成员将与您联系，了解接下来的步骤。 
纽约