理想的候选人将负责开发高质量的应用程序。您还将负责设计和实施可测试和可扩展的代码。
职责：
• 设计并应用机器学习算法和推荐策略，以提高用户在内容上的体验。
• 理解内容生态系统，并使用算法和策略使其繁荣发展。
• 与产品和运营团队合作，交付推动增长的功能。
• 构建行业领先的推荐系统；开发基于机器学习的高度可扩展的分类器和工具。
• 优化搜索质量，为银行用户提供最佳的搜索体验。
• 结合对产品目标的理解，充分利用现代机器学习和信息检索技术，改进搜索质量和感知。
• 构建核心系统和算法开发，包括查询理解、结果排序、查询推荐、系统可靠性等。
• 提供技术领导力，推动搜索策略迭代，包括查询理解、召回和排序、查询推荐、可靠性等。
要求：
必备：
• 在Unix/Linux、Shell脚本、SQL和数据库管理方面有丰富经验
• 在中间件（Apache、Jboss和Maria数据库）安装、配置和故障排除方面有丰富的实践经验
• 熟练掌握防火墙、网络和安全概念，能够绘制系统图并提出防火墙连接请求并进行验证
• 具有与SSO、LDAP、SSL、FTP、Connect Direct和加密连接设置集成的经验
• 具有起草系统集成图、数据流图、类/ER图、程序序列图、部署图等经验
• 能够有效处理多任务，并在开发和测试任务上处理多个团队的沟通和协调
• 高度积极主动，具有较强的团队合作精神
• 出色的人际交往能力，以及英语书面和口头沟通能力
最好具备：
• 在Hadoop生态系统和技术方面有经验
• 在NoSQL数据库或大数据方面有经验
• 在Control-M、Git、Jenkins、JIRA、Aldon和Remedy方面有经验
• 在MS Team、MS SharePoint、MS Office和Confluence方面有经验
• 能够多任务处理、Git、Confluence、故障排除、大数据、人际交往能力、Hadoop、系统集成、脚本编写、信息技术、SQL、SharePoint、JIRA、团队合作精神、Apache 
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