我们相信，出色的游戏和体验源于与我们服务的玩家和社区一样多样化的团队。我们制作游戏，这多酷啊！我们通过业界最令人惊叹和沉浸式的互动软件，在全球吸引了数百万人的娱乐。但是制作游戏是一项具有挑战性的工作。这就是为什么我们雇佣了业界最有创意和热情的人。
数据与分析（DnA）部门通过工作室分析、数据工程、数据科学和机器学习工程，为整个公司（包括所有游戏团队）提供定量和定性的洞察。我们开发和改进我们工作室的数据技术能力，将数据洞察力直接带到工作室合作伙伴的指尖。
EA通过在线服务为数百万玩家提供多种类型的在线体验。过去十年的游戏继续通过每年推出的新游戏标题娱乐和吸引观众。所有游戏体验的共同需求是现代个性化方法，通过利用最新的机器学习技术来改进和优化玩家体验，对游戏功能、游戏系统和游戏机制进行改造和增强。我们正在寻找一位机器学习工程师，他将在独特的技术环境中工作，通过构建全球规模的生产系统来提供游戏个性化。您将向AI/ML技术总监汇报。如果您热衷于创建先进的分析数据产品，以帮助合作伙伴做出关键决策，您希望通过提供自主平台来帮助玩家参与度提升；与团队成员密切合作，以高效部署和扩展机器学习模型。
- 在技术总监的监督下工作，为实现团队目标做出贡献。
- 计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位。
- 对机器学习、MLOps实践和ML模型生产有全面的了解。
- 对机器学习和MLOps有深入的了解。
- 对领域中的最新技术和平台（如AWS SageMaker、GCP Vertex AI、Airflow、Docker、CI/CD实践等）有了解。
- 能够在敏捷环境中工作。
我们还提供一系列福利，包括年假（每年3周起），病假（每年10天），在迎接新生儿时将EI/QPIP福利提高到基本工资的100%（产假12周，父母/收养假4周），延长的健康/牙科/视力保险，人寿保险，残疾保险，为常规全职员工提供退休计划。 
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