高级数据工程师 - Medeloop招聘

在Medeloop，我们通过提供全面的数据链接基础设施并利用机器学习和大数据分析的力量，来革新健康研究，加速疾病研究中的突破性发现。健康和医疗数据被浪费，我们正在解决患者和研究人员的这个问题。我们的医疗多模态数据链接平台能够链接、接收和交换各种数据类型，使研究人员能够使用无代码分析工具和传统编程语言访问和分析协调的数据。通过利用世界一流的机器学习和人工智能算法，这些算法旨在生成和测试基于现实世界数据的新研究假设，Medeloop推动了新疗法的发现和开发。加入我们，成为一个资金充足、初创阶段的创业公司的一员，引领医疗保健行业变革的前沿。职位概述我们正在寻找一位具有图形数据库、医疗保健数据、医学术语、ETL、数据交换和AWS方面专业知识的高级数据工程师加入Medeloop，这是一家初创公司。作为Medeloop的高级数据工程师，您不仅将设计、开发和维护我们的数据基础设施，还将参与各种工程功能，为您提供了一个绝佳的机会来获取曝光和成长。与我们的数据科学和产品团队密切合作，确保我们的数据架构满足业务不断发展的需求。这个职位非常适合那些渴望在需要的任何地方提供帮助，并寻求出色的成长和领导机会的人。角色和职责 • 领导在AWS上构建、实施和维护我们的数据基础设施 • 使用Amazon Neptune构建图形数据库以存储和管理复杂的医疗保健数据 • 使用AWS Glue和Amazon S3开发ETL流水线，从各种来源摄取、转换和加载数据 • 与数据科学和产品团队合作，了解数据需求并开发满足这些需求的解决方案 • 使用AWS服务如Amazon API Gateway、AWS Lambda和Amazon SNS开发数据交换协议，促进数据在各方之间的传输 • 通过实施适当的安全措施和数据治理政策，确保我们的数据基础设施的安全性和完整性 • 解决和解决与数据流水线、数据库和其他数据相关系统的问题 • 不断评估和改进我们的数据基础设施，以确保它满足业务发展和行业趋势的不断变化 • 指导初级数据工程师，并根据需要为其他团队提供技术指导要求 • 计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位，或具备同等经验 • 5年以上数据工程师经验，最好是在医疗保健行业 • 熟悉Python、Java或Scala等传统编程语言 • 在AWS上领导设计和实施数据基础设施项目的经验 • 有使用AWS Glue、Amazon EMR、Apache Spark等ETL和大数据服务和框架的经验 • 了解AWS服务如Amazon Neptune、Amazon S3、Amazon RDS和Amazon Redshift • 了解数据治理和安全最佳实践 • 较强的分析和解决问题的能力 • 优秀的沟通和协作能力 • 能够独立工作和在团队环境中工作 • 热衷于使用数据改善医疗保健结果加分项 • 熟悉图形数据库、医学术语和医疗保健数据 • 有医疗保健常见数据模型和数据交换协议（如OMOP CDM、FHIR等）的经验我们提供具有竞争力的薪资、公司股权、完全远程工作环境、灵活的工作时间安排，最重要的是，您将有机会对医疗保健行业产生重大影响。如果您符合要求，并且对使用数据改变医疗保健行业充满热情，我们鼓励您申请。