• *关于我们*
• PALO IT是一家创新和敏捷开发公司。从设计研究到Dev Ops，我们致力于开发突破性的数字体验。作为一群创新者和开发者的社区，我们还致力于更新组织运作方式，推动可持续的业务敏捷性、用户中心性和开放协作，并在其中享受乐趣。
PALO IT于2009年在法国成立，目前在新加坡、澳大利亚、香港、泰国和墨西哥设有办事处，我们正在寻找下一个超级明星加入我们在新加坡的团队。
在PALO IT，我们的员工是我们所有项目和成功的核心。
我们提供一个令人兴奋和富有创造力的工作环境，无限发展技能、旅行并提升职业生涯的机会。请与我们联系了解更多信息！
• *我们的愿景和价值观*
• 我们的愿景是通过赋予组织利用变革性技术的力量来积极影响世界，为了更大的利益。
- 我们关心我们的世界
- 我们勇敢行动
- 我们分享，这是我们的基因
- 我们选择积极和自我提升
- 我们交付卓越
• *您的个人资料和项目角色*
• **您**：
- 喜欢挑战。_您上次失败是什么时候？_
- 好奇并且不断学习。_您现在在做什么？_
- 能够应对不断变化。_您上次感到惊讶是什么时候？_
- 至少掌握一项技能，但不被其定义。_您能教给我们什么？您能胜任多种角色吗？_
• *再次是您**:
数据工程师将负责获取、存储、管理和处理大量的结构化/非结构化数据。
您将为选择用于这些目的的最佳架构组件提供大数据解决方案的视野，并具备实施企业数据基础设施（如数据湖）的数据工程技能。最后，您将与PALO IT的数据智能、研究、UX设计、数字技术和敏捷团队紧密合作，为客户的数字网络中实现智能并产生巨大影响。
➔ 确定和实施最适合所需能力的大数据框架/组件
➔ 处理大规模数据，解决来自非结构化数据、实时处理、数据质量等方面的挑战。
➔ 提供数据管理能力，管理企业数据/元数据并提供易于访问和安全的访问方式
➔ 支持基础架构的定义和优化
• *仍然是您**:
✔ 您拥有IT、信息管理和/或计算机科学的学士、硕士或博士学位
✔ 熟悉大数据技术领域和分布式存储/计算相关概念
✔ 有大数据框架（如Hadoop、Spark）和分发（Cloudera、Hortonworks、MapR）的经验
✔ 有批处理和ETL作业的经验，用于从多个数据源摄取和处理数据
✔ 有NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB、Neo4J、Elastic Search）的经验
✔ 有查询工具（如Hive、Spark SQL、Impala）的经验
✔ 有实时流处理的经验或意愿，使用Kafka、AWS Kinesis、Flume和/或Spark Streaming等解决方案
✔ 有意愿学习Dev Ops和Data Ops原则（如基础架构即代码，自动化数据流程的不同部分）
✔ 对数据科学有高级理解（模型如何构建、训练和部署）
✔ 您对技术充满热情，持续学习对您来说是自然而然的
• *如果您喜欢刚刚阅读的内容，我们很乐意与您交谈！*
• - PALO IT新加坡是一个平等机会的雇主。雇佣决策将基于能力、资质和能力。PALO IT SG不会因种族、肤色、宗教、性别、性取向、国籍、年龄、残疾、婚姻状况或任何其他受法律保护的特征而进行就业机会或实践上的歧视。
- 保护您的隐私和数据安全是PALO IT长期以来的首要任务。
- 您的个人数据将用于管理PALO IT的招聘相关活动，包括设置和进行面试和测试、评估和评估结果，以及在招聘和雇佣过程中其他需要的事项。
- 在这里，您可以找到如何请求访问、更正和/或撤回您的个人数据的信息。 
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