地点：沙特阿拉伯（派驻给沙特阿拉伯的客户）
所需技能：
• 在咨询公司、银行和其他金融服务机构拥有6-10年的风险管理经验
• CFA、FRM、CQF等相关认证
• 熟练掌握MS Excel和PowerPoint
• 出色的人工智能/机器学习技术知识，包括Python、R和其他相关工具
• 较强的沟通能力（口头、书面和电子邮件起草能力）
• 良好的组织、分析、解决问题和项目管理能力
相关经验：
• 运用人工智能/机器学习技术改进金融风险模型
• 将机器学习算法整合到AIRB和IFRS9框架中的关键风险估计（如PD、LGD和EAD）
• 在模型开发、验证和重新开发活动中应用人工智能/机器学习
• 参与宏观经济模型和RAROC计算器（风险调整资本回报率）的审查和重新开发
• 使用先进的人工智能/机器学习方法定期报告各种风险指标（内部和监管）
• 参与以AI/ML模型为重点的模型风险管理活动
技术知识：
• 理解和经验风险职能，特别是整合人工智能/机器学习技术
• 对银行产品和运营有了解，并对风险、资本、运营和合规的巴塞尔和IFRS 9监管环境和法规非常熟悉。有与印度和全球监管机构（RBI、CBUAE、SAMA等）合作的工作经验者优先考虑
• 对人工智能/机器学习技术，包括Python、R和其他相关工具有深入了解和熟练掌握
• 在零售银行、公司银行、资本市场、交易和其他金融服务领域整合人工智能/机器学习的经验
• 在银行和金融机构的PD、LGD、EAD和CCF的人工智能/机器学习驱动模型开发方面具有专业知识
• 精通统计方法和高级机器学习算法
关键个人素质：
• 在应用人工智能/机器学习解决业务问题时具有创造性思维和严谨分析的能力
• 较强的沟通、促进、建立关系、演讲和谈判能力
• 能够在团队环境中良好工作，独立与团队成员合作制定具体项目的目标和责任，促进团队合作和创新。
• 良好的口头和书面沟通能力，包括对发现和建议的记录 
利雅得