目前，我们正在为我们的一位客户寻找才华横溢的资源。如果有兴趣，请回复我并附上您的最新简历，或随时与我联系以获取更多详细信息。
职位：数据工程主管
地点：特拉华州新城堡
持续时间：12个月
工作地点：混合 - 远程和每周3天现场办公
注意：面试将于2月21日和2月22日举行
必备条件：
• 高级开发人员（Scala/Java，5年以上经验）
简介：
• 作为数据工程团队的重要成员，您将与全栈数据工程师、产品经理、跨职能合作伙伴和更大的技术组织紧密合作，以按时构建、测试和发布高质量的产品和新功能，为客户的财务和贸易服务部门的数据技术提供支持。
• 您将负责许多快速变化的组成部分，并将其整合成一个产品。
• 您需要出色的沟通和协作能力。
• 您将负责识别和管理风险，对质量和交付速度做出明智判断，并将其部署到生产环境中。
• 您将是我们数字化业务的关键参与者。
• 您将负责在Vanguard TTS大数据平台上的开发工作。
职位描述：
• 寻找具备扎实Scala/Java编程能力的候选人。拥有数学或科学背景的优秀学历。
• 这个职位是为了在Vanguard大数据平台上工作的数据工程主管。
• 该团队负责维护和开发领先的大数据项目和用例，提供商业价值。
工作背景/背景：
• Vanguard平台支持操作实时事件处理和计算应用，以及包括机器/深度学习在内的分析消费用例。
• 技术团队负责构建和维护多种应用，包括：
• 通过大数据API实时摄取/流处理和数据分发
• 构建规范模型和数据一致性
• 实施最佳的数据管理和数据摄取。
• 利用新的存储引擎（如Kudu）对快速变化的数据进行分析
• 利用GPU实现高级机器学习
• 提升数据科学和机器学习从业者的自助能力
• 这是一个实际开发的角色，将有机会接触到完整的开发周期，并与我们的业务和技术利益相关者密切合作。
• 分析和开发涵盖支付、数字渠道、流动性、贸易等业务线
• 跨功能和技术知识交叉培训，
• 遵循工程卓越开发原则和标准。
• 提升我们编码的开发生产力得分
• 完全遵循和宣传全面的持续集成和持续部署流程
发展价值：
• 这个职位将为成功的个人在数据创新和架构组织中建立个人声誉提供机会。
• 这为机构客户银行提供了与业务密切合作提供有价值的数据解决方案的机会
知识/经验：
• 5年以上Hadoop/大数据技术经验。
• 3年以上Scala开发经验（具备以前的Java背景）
• 有Spark/Storm/Kafka或等效的流处理/批处理和基于事件的消息传递经验
• 有API开发和使用JSON/XML/Hypermedia数据格式的经验
• 有关系型和NoSQL数据库集成和数据分发原则的经验
• Unix/Linux
• 有容器化和相关技术的经验（如Docker、Kubernetes）
• 有全面的DevOps知识（源代码控制、持续集成、部署等）
• 对软件工程和数据分析原则有全面的了解
• 对Hadoop生态系统和大数据技术有高级知识，有Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Impala、Spark、Kafka、Kudu、Solr）的实际经验
• 了解敏捷（Scrum）开发方法论者优先考虑
• 强大的开发/自动化技能
• 有Cloudera/Hortonworks/AWS EMR、S3经验者优先考虑
资格：
• 优秀的学术记录，拥有数学或科学背景的优秀学位。
• 出色的沟通能力
• 自我激励
• 愿意学习
• 出色的计划和组织能力
关于我们：
在我们的组织中，我们将我们的使命和价值观融入到心中！我们的使命是在全球范围内提供更多、更好的工作！我们的目标是在您为我们的客户提供服务并获得最高报酬时照顾您。我们所有与我们合作的员工都应该拥抱我们的RACE价值观：R-结果至关重要，A-易于接近，C-关怀，E-紧急情况，即急速工作。
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