职责：
- 开发和实施机器学习模型和算法，解决复杂的业务问题。
- 分析大型数据集，识别模式、趋势和洞察力。
- 设计和构建用于ETL（数据提取、转换、加载）流程的数据管道。
- 与跨职能团队合作，收集需求并定义项目目标。
- 进行数据挖掘和探索性分析，发现有价值的洞察。
- 运用统计技术分析实验和观察数据。
- 开发和部署预测模型，支持业务决策。
- 与数据科学和机器学习技术的最新进展保持同步。
要求：
- 计算机科学、统计学或相关领域的学士学位，硕士学位或博士学位优先。
- 熟练掌握Python、SQL和R等编程技能。
- 有使用TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等机器学习框架的经验。
- 熟练使用Tableau或Power BI等数据可视化工具。
- 了解Hadoop、Spark或AWS服务等大数据技术。
- 熟悉ETL流程和数据集成工具。
- 扎实的统计概念和技术理解能力。
- 出色的问题解决能力，能够处理复杂项目。
- 较强的沟通能力，能够向技术和非技术人员有效地展示研究结果。
首选技能：
- 有量子工程或量子计算经验。
- 熟悉用于统计分析的SAS编程语言。
这是一个令人兴奋的机会，适合有技术的数据科学家加入我们的团队。我们提供具有竞争力的薪酬福利、全面的福利和支持性的工作环境。如果您热衷于利用数据推动业务洞察力并产生有意义的影响，我们很乐意听到您的声音。立即申请！
工作类型：全职
薪酬：年薪80,000.45美元起
福利：
• 401(k)计划
• 牙科保险
• 健康保险
• 带薪休假
• 视力保险
经验水平：
• 1年
• 2年
• 不到1年
工作时间表：
• 10小时班
• 8小时班
• 白班
• 周一至周五
• 夜班
能否搬迁：
• 底特律，密歇根州48201：要求在开始工作之前搬迁
工作地点：底特律，密歇根州48201，部分远程工作 
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