工作描述
ServiceNow研究部门开展基础研究，推动AI在企业中的应用极限。同时，通过我们的创新管道，这些学习成果将传递给我们的工程和产品团队。现在有一个机会成为新兴能力实验室的一员，这个团队在现代人工智能、机器学习和LLM研究的前沿进行应用研究，弥合了基础研究和产品之间的差距。
ServiceNow研究部门是开发NowLLMs（专门为ServiceNow企业用例构建的大型语言模型）的关键参与者。我们的应用实验室正在进行艰难但令人兴奋的工作，培训和评估这些NowLLMs，并将最佳实践和创新应用于这个快节奏的领域。作为新兴能力实验室的一员，您将直接为我们努力将ServiceNow打造成21世纪定义性企业软件公司的努力做出贡献。
在这个职位上，研究开发人员将加速基础和应用研究。作为一名人工智能应用研究专家，您将主要致力于大型语言模型的效率和推理时间优化。随着模型的扩大，如何在企业环境中提取最佳推理性能的问题变得至关重要。作为该领域的专家，您将尝试各种最先进的技术，以改善推理时间、内存和性能。这意味着您需要对蒸馏、量化、稀疏化、推测性解码技术以及我们如何高效利用NowLLMs的一切都有深入的了解，并与该领域的文献保持同步。
我们正在寻找具有扎实编码技能的人，他是将AI创新商业化和开发健壮可靠的AI系统的专家。您需要能够以批判的眼光分析问题和需求，选择并应用适当的工具和技术，快速验证您的方法和想法。
在这个职位上，您将通过自我指导、及时了解该领域的最新研究成果、权衡方法的价值以及快速执行实验来取得成功。作为新兴能力实验室的一部分，良好的沟通技巧是必不可少的，以弥合基础研究与早期产品工作之间的差距。
• 构建最佳的基于云的AI/ML解决方案，为智能企业服务提供动力
• 每天与一群志同道合的开发人员、产品经理和质量工程师合作，生产高质量的软件
• 与产品负责人合作，了解详细需求，并从设计、实施、测试到交付高质量解决方案给我们的用户
资格要求
要在这个职位上取得成功，您需要：
• 5年以上相关经验，拥有学士学位；或者3年经验和硕士学位；或者没有经验的博士学位；或者等同的工作经验。
• 熟悉PyTorch、Tensorflow或其他用于在GPU上运行计算的工具。
• 熟悉DeepSpeed、accelerate和其他用于运行多GPU计算的工具。
• 有训练大型模型的经验，需要在多个节点上使用数十个GPU。
• 熟悉量化、LoRA、各种类型的并行性等优化技术。
• 熟悉进行文献研究并实施（有时从零开始）找到的最佳解决方案。
• 熟悉最先进的基础模型文献、扩展规律和训练是一个优势。
• 有开发AI原型的经验，并能够快速验证某种方法是否值得追求。
• 熟练编写原型级源代码，平衡正确性和效率。
• 有使用CUDA、nvprof和其他低级工具优化计算资源使用的经验是一个优势。
• 在动态环境中处理模糊性、优先处理需求并交付结果的良好记录；
• 有“做事情”的心态。
其他信息
ServiceNow是一家平等就业机会雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、信仰、性别、性取向、国籍或民族、血统、年龄、残疾、性别认同或表达、婚姻状况、退伍军人身份或其他受法律保护的类别。
在ServiceNow，我们以灵活性和信任为先导，适应我们分布式的工作世界。点击这里了解我们的工作人物：灵活、远程和需要到办公室。
如果您需要合理的适应措施来完成申请过程的任何部分，或者能力有限或无法访问或使用此在线申请过程，并需要替代的申请方法，您可以通过talent.acquisition@servicenow.com与我们联系寻求帮助。
对于需要访问受出口管制法规限制的技术数据的职位，包括出口管理条例（EAR）所规定的技术数据，ServiceNow可能需要从美国政府获取对某些个人的出口许可批准。所有就业机会均取决于ServiceNow获得美国政府可能要求的任何出口许可或其他批准。
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