我们是谁：
BH Frontier Solutions Inc. 是一家风险投资支持的快速增长的农业技术公司，目前正在改变农业技术领域的技术格局。我们专注于设计和制造农业机器人，利用前沿技术和人工智能研究来解决农业中的重大问题。我们应用人工智能、感知技术、电气化技术和机器人技术，实现数据驱动的农业管理和精确治理，帮助种植者建立全自动、高效和可持续的农业系统。
我们诚邀最聪明、最敬业的工程师、科学家、农业专家和技术人员，团结在推动下一次农业技术革命的使命周围，加入我们。
我们正在寻找的人才：
• 理想的候选人在计算机视觉方面有扎实的背景
• 富有创造力的问题解决者，快速学习者，并且乐于设计和尝试新的方法
• 高效率且喜欢处理模糊不清的问题，并应用新的方法论
• 注重细节、数据准确性和输出质量。
• 自我激励并具备创业精神、对理解和审查复杂数据充满热情和好奇心。
• 具备独立工作的能力，有纪律性的工作方法和强烈的责任感。
• 具备管理能力是一种优势，展示在技术领导角色中脱颖而出的潜力。
主要职责：
• 与团队和其他利益相关者合作，评估植物检测、跟踪和分类等计算机视觉技术在各种农业环境中的最新技术和应用，特别是采用深度学习和机器学习方法。
• 设计、实施和解释深度学习和机器学习算法，以解决感知和精确农业中的选定研究问题。
• 帮助塑造BHF内的深度学习和人工智能的发展方向。
• 设计适用于农业的计算机视觉算法（实时物体检测、物体跟踪等）。
• 开发、应用和优化大规模和真实世界应用的计算机视觉模型，确保模型在生产中高效集成并发挥最佳性能。
• 设计和执行测试，根据约定的指标验证计算机视觉模型。
• 从头到尾负责计算机视觉项目，包括构建数据管道，与其他团队合作设计、部署和维护生产质量的计算机视觉模型。
• 对计算机视觉和机器学习算法进行基准测试和改进，包括改进数据预处理和增强以提高准确性和效率。
• 与跨职能团队合作，定义视觉系统的要求和能力。
首选资格：
• 计算机科学、计算机工程、电气工程、机器人学或相关领域的硕士/博士学位。
• 至少6年以上作为计算机视觉、深度学习、机器学习工程师/研究员的经验
• 深入了解和经验丰富的计算机视觉项目，特别强调实际应用。
• 在顶级学术会议/出版物上有成功记录。
• 从零开始成功完成计算机视觉项目并部署到生产级别的经验。
• 在RTK自动驾驶领域有经验是一个加分项
• 在设计和实施机器人应用的视觉系统方面具备卓越专业知识。
• 对基础统计概念和机器学习算法有扎实的理解：线性/逻辑回归、随机森林、提升、XGBM、k-NN、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等。
• 对LSTM、RNN、CNN和基于Transformer的深度学习架构有良好的理论和实践知识。
• 大规模应用的算法和模型开发经验。
• 运行准确性实验并系统改进性能的经验。
• 熟悉numpy、pandas、scikit等科学计算库以及OpenCV和scikit-image等图像处理库。
• 对容器化深度学习模型进行部署的实践经验，以实现可扩展性。
• 有SQL和NoSQL数据库和ETL工具的经验。
• 愿意偶尔在农场执行任务。
• 具备强大的跨团队沟通和协作能力。能够适应在充满活力、快节奏的初创环境中与工程师小团队合作，并在分布式团队中发挥有效作用。
• 精通C++、Python或其他相关编程语言，具备面向对象软件开发的扎实技能。
• 有领导工程团队的经验是一个加分项。
福利：
• 弹性工作时间 | 可以远程工作
• 高级扩展医疗、牙科和视觉护理计划
• 员工及家庭福利计划
• 全球旅行援助计划
• 公司提供健身房使用权
• 有薪额外假期/超级周末计划
• 无与伦比的股票期权授予+奖金计划
请通过Linkedin申请，并通过电子邮件aditi.sandhu@bhfsolution.com发送标题为"BHF2024034_计算机视觉工程师职位申请"的邮件，附上您的简历、以前项目的摘要和求职信。 
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