我们投资组合中的一家公司处于网络安全和人工智能的交汇处，正在构建产品以使人工智能更加可信赖。他们正在寻找一位经验丰富的自然语言处理（NLP）负责人，推动NLP技术的战略、开发和实施，确保其在我们特定的用例中具有可扩展性、准确性和高效性。这是一个独特的机会，可以在塑造我们的技术路线图并直接影响我们初创公司的增长和成功方面发挥关键作用。
职责：
• 开发：设计、开发和优化适应我们特定挑战和数据集的NLP模型和技术。
• 产品整合：与产品和其他工程团队合作，将NLP能力整合到我们的产品套件中。
• 利益相关者沟通：向非技术人员解释复杂的NLP概念，并推动公司的NLP愿景。
• 团队领导：随着公司的发展，这个职位有可能成为一个管理职位。
技术要求：
• NLP的深入知识：精通各种NLP任务，如分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译、信息检索、实体链接等。
• 实践经验：在生产环境中开发、优化和/或部署NLP模型的经验。
• 编程技能：精通Python及其相关的NLP和机器学习库（如NLTK、SpaCy、Transformers、TensorFlow、PyTorch）。
• 生成式AI模型和技术知识：对transformers架构等、向量数据库和RAG有很好的熟悉程度。
• 数据库专业知识：熟悉数据库技术（如SQL、NoSQL），并对图数据库（如Neo4j、ArangoDB、Amazon Neptune）有扎实的理解。
• 云平台：有使用AWS、Google Cloud或Azure等云平台的实际经验。
• DevOps和MLOps：熟悉版本控制（如Git）、容器化（如Docker）以及面向AI/ML项目的CI/CD流程。
• 数据科学背景：包括了解NLP任务的评估指标，并能够解读结果以指导模型改进。
教育和经验要求：
• 计算机科学、数据科学、计算语言学或相关领域的硕士或博士学位。
• 至少5年的NLP实践经验。 
旧金山