高级开发人员将负责设计、实施和优化人工智能算法和模型,以及领导技术讨论、指导初级团队成员和与跨职能团队合作。理想的候选人应具备在人工智能和机器学习方面的强大技术专长,有交付人工智能项目的成功记录,以及出色的领导能力。
职责
• 人工智能算法开发:设计、开发和实施人工智能算法和模型,解决复杂问题并实现项目目标。
• 数据预处理:清洗、预处理和分析大型数据集,提取有意义的洞察和特征,用于人工智能模型训练。
• 模型训练和评估:使用最先进的机器学习技术和工具对人工智能模型进行训练、验证和优化。
• 性能优化:利用并行计算和分布式系统,优化人工智能算法和模型的速度、准确性和可扩展性。
• 研究与创新:及时了解人工智能和机器学习研究和技术的最新进展,并应用新的见解和技术来改进项目结果。
• 文档和报告:记录项目进展、方法和结果,并为利益相关者和管理层准备报告和演示文稿。
资格
• 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或硕士学位。
• 5年以上人工智能开发经验,专注于机器学习、深度学习和神经网络。
• 精通编程语言,如Python、Java或C++,以及TensorFlow、PyTorch或Keras等库/框架。
• 有数据预处理、特征工程和探索性数据分析的经验。扎实的机器学习算法和技术理解,包括监督学习、无监督学习和强化学习。
• 有使用AWS、Azure或Google Cloud Platform等云计算平台的经验。
• 出色的问题解决能力和分析思维,能够解决复杂和模糊的问题。