高级Python开发人员（不接受C2C）- 用于处理数据
这只适用于真正的Python开发人员，他们只使用Python来处理大量数据。不要申请使用其他工具的数据工程师和ETL开发人员
6-12个月 - 可延长
职位空缺：剩余2个职位 - 1个高级职位（8年开发经验，4年Python经验）- 2个中级职位（3年开发经验）
工作地点：芝加哥，伊利诺伊州或休斯顿，德克萨斯州或远程工作
薪资：根据C2C或W2状态，每小时60-72美元
日常工作 - 核心Python开发 - 编写Python代码来处理、验证和移动大量数据 - 还将涉及一些功能设计工作。他们不会进行数据设计
摘要：
通常负责开发、设计和实施新的或修改后的软件产品或持续的业务项目。为市场销售或大规模专有软件的内部使用设计、开发、文档化、测试和调试新的和现有的软件系统和/或应用程序。在开发项目中担任技术专家。参与完整的开发生命周期，包括需求分析和设计。根据概念设计和规定的业务需求编写技术规范。支持、维护和文档化软件功能。识别和评估新技术以进行实施。分析代码以找出错误的原因，并根据需要修改程序。参与软件设计会议，并分析用户需求以确定技术要求。与最终用户咨询，制作原型，完善，测试和调试程序以满足需求。
主要职责：
• 开发高效处理大数据量的应用程序。
• 用于数据优化的Python开发
• 用于创建数据管道的Python开发
• 使用Python进行内存优化
• 并行处理
• 用于数据验证的Python开发
• 编写和实施高效的Python代码和shell脚本
• 开发质量保证程序
所需的关键技能
• 总体开发经验5+年（优先考虑），至少3年Python开发经验
• 编程语言：Shell脚本，Python
• Pandas
• AWS
• 版本控制：GIT
关于我们的环境的更多信息（非必需）：
• 数据库：MySQL，RDS，Redshift
• Spark有帮助
• 在AWS平台上开发
• 环境：云，Linux，Windows
• 容器化工具：Docker
• 测试自动化经验
• 基本了解Google Analytics 
芝加哥