职位：首席数据科学家/通用人工智能架构师
地点：新泽西州拉里坦（现场）（每周5天）
持续时间：18个月合同
必须拥有8年以上的数据科学、机器学习和自然语言处理技术（NLP）方面的工作经验。
熟悉各种LLM技术，并对Transformer编码器网络有深入的理解。
能够应用深度学习和生成建模技术来开发人工智能领域的LLM解决方案。
利用您在机器学习（ML）方面的广泛知识和专业知识，重点关注生成模型，包括但不限于生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和基于Transformer的架构。
对于数据稀疏环境中的模型开发、模型服务、训练/重新训练技术有很好的理解。
在开发基于指令的LLM（Language Model）时，对于Prompt工程技术有很好的理解。
必须能够设计和实现用于自然语言处理（NLP）任务的最先进的生成模型，如文本生成、文本补全、语言翻译和文档摘要。
与解决方案架构师合作，与跨职能团队合作，确定业务需求并提供符合客户需求的解决方案。
热衷于学习并跟进生成AI和LLM领域的最新进展。
最好有通过出版物、演讲和参加相关会议或研讨会在研究界做出的贡献。
评估和预处理大规模数据集，确保数据质量和完整性，并开发用于生成模型训练和评估的数据流水线。
能够向业务利益相关者阐述幻觉效应和各种模型行为分析技术。
具备开发LLM的监控措施的经验，包括使用开源和云原生模型。
与软件工程师合作，在生产环境中部署和优化生成模型，考虑可扩展性、效率和实时性等因素。
最好能够向初级数据科学家提供指导，分享生成AI和LLM方面的专业知识，为数据科学团队的整体增长和成功做出贡献。 
纽约