77 West Wacker Dr（35012），美利坚合众国，芝加哥，伊利诺伊
高级机器学习工程师（Python）
作为Capital One的机器学习工程师（MLE），您将成为一个敏捷团队的一部分，致力于大规模生产机器学习应用和系统。您将参与机器学习应用的详细技术设计、开发和实施，使用现有和新兴的技术平台。您将专注于机器学习架构设计，开发和审核模型和应用程序代码，并确保我们的机器学习应用程序具有高可用性和性能。您将有机会不断学习和应用机器学习工程领域的最新创新和最佳实践。
您在职位上的工作内容：
• MLE角色与许多领域重叠，如运维、建模和数据工程。在这个角色中，您将被期望执行许多机器学习工程活动，包括以下一项或多项：
• 设计、构建和/或交付解决真实业务问题的机器学习模型和组件，与产品和数据科学团队合作。
• 使用您对机器学习建模技术和问题的理解，包括模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调整、维度、偏差/方差和验证，来指导您的机器学习基础设施决策。
• 通过编写和测试应用程序代码、开发和验证机器学习模型以及自动化测试和部署来解决复杂问题。
• 作为跨职能敏捷团队的一部分，创建和增强支持最先进的大数据和机器学习应用程序的软件。
• 在生产环境中重新训练、维护和监控模型。
• 利用或构建基于云的架构、技术和/或平台，以规模化地交付优化的机器学习模型。
• 构建优化的数据管道来供应机器学习模型。
• 利用持续集成和持续部署的最佳实践，包括测试自动化和监控，以确保成功部署机器学习模型和应用程序代码。
• 确保所有代码都经过良好管理，以减少漏洞，模型从风险角度得到良好管理，并且机器学习遵循负责任和可解释的人工智能的最佳实践。
• 使用Python、Scala或Java等编程语言。
基本要求：
• 学士学位
• 至少4年使用Python、Scala或Java进行编程的经验（实习经验不适用）
• 至少3年设计和构建使用分布式计算的数据密集型解决方案的经验
• 至少2年在工作中使用业界公认的机器学习框架（scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow）的经验
• 至少1年的生产化、监控和维护模型的经验
优先要求：
• 1年以上构建、扩展和优化机器学习系统的经验
• 1年以上进行数据收集和准备以供机器学习模型使用的经验
• 2年以上开发高性能、可靠和可维护代码的经验
• 在公共云（如AWS、Azure或Google Cloud Platform）中开发和部署机器学习解决方案的经验
• 计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位
• 3年以上分布式文件系统或多节点数据库范例的经验
• 对开源机器学习软件做出贡献
• 在机器学习技术、模型或概念验证方面撰写/合著论文的经验
• 3年以上构建供机器学习模型使用的生产就绪数据管道的经验
• 设计、实施和扩展用于机器学习模型的复杂数据管道，并评估其性能的经验
此时，Capital One将不为此职位的新申请人提供就业授权的赞助。
该角色的最低和最高全职年薪如下所示，按地点列出。请注意，此薪资信息仅适用于在这些地点之一从事工作的候选人，并指的是Capital One在此发布时愿意支付的金额。兼职职位的薪资将根据约定的常规工作小时数进行按比例分配。
纽约市（混合上岗）：资深机器学习工程师的年薪为165,100美元至188,500美元
在其他地点工作的候选人将受到与该地点相关的薪资范围的约束，任何候选人在聘用时提供的实际年薪将仅在候选人的聘用信中反映出来。
该角色还有资格获得绩效激励报酬，其中可能包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。激励可能是自由裁量的或非自由裁量的，具体取决于计划。
Capital One提供全面、有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，支持您的整体福祉。请在Capital One Careers网站上了解更多信息。资格标准因全职或兼职身份、豁免或非豁免身份以及管理级别而异。
预计此角色将接受至少5个工作日的申请。
请勿联系中介。Capital One是一家致力于多样性和包容性的平等机会雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不受性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、种族、肤色、年龄、国籍、宗教、残疾、遗传信息、婚姻状况、性取向、性别认同、性别重置、公民身份、移民身份、受保护的退伍军人身份或适用联邦、州或地方法律禁止的任何其他基础的限制。Capital One倡导无毒工作场所。Capital One将根据适用法律要求的有关犯罪背景调查的要求，考虑雇用有犯罪记录的合格申请人，包括在适用的情况下，纽约纠正法第23-A条；旧金山加利福尼亚州警察法第49条第4901-4920节；纽约市公平机会法；费城公平犯罪记录筛查法；以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规有关犯罪背景调查的要求。
如果您访问我们的网站以寻找就业机会或申请职位，并且您需要协助，请联系Capital One Recruiting，电话1-800-304-9102，或发送电子邮件至RecruitingAccommodation@capitalone.com。您提供的所有信息将被保密，并且仅在提供所需的合理住宿所必需的范围内使用。
如需技术支持或有关Capital One招聘流程的问题，请发送电子邮件至Careers@capitalone.com
Capital One由几个不同的实体组成。请注意，加拿大发布的任何职位都是为Capital One Canada而发布的，英国发布的任何职位都是为Capital One Europe而发布的，菲律宾发布的任何职位都是为Capital One Philippines Service Corp.（COPSSC）而发布的。 
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