职位描述
• 在自动驾驶场景中进行分布式AI算法设计，用于实时物体识别和图像分割。
• 设计自动驾驶场景中感知模型的攻击和防御算法。
• 对自动驾驶场景进行测试，包括AI模型和控制策略。
• 编写研究论文。
资格要求
• 计算机科学、信息技术、信息系统或相关学科的博士学位。
• 至少3年相关研究经验，研究领域包括可信AI、对抗攻击或模型解释。
• 具备Python、Java、PyTorch和Tensorflow等编程软件/语言的基本知识/熟练程度将被积极考虑/要求。
• 具有强化学习、联邦学习、对抗攻击和实时系统设计方面的经验和知识。
• 最好具备Python或Java等至少一种编程软件/语言的经验。
• 出色的图像分类、目标检测、图像分割和强化学习的工作知识。
• 良好的分析、技术和解决问题的能力。
• 在自动驾驶测试、实时系统设计、对抗攻击和防御领域有研究发表的申请人将具有优势。
• 自我激励的个人，能够独立工作，并与团队成员合作。
• 在自动驾驶场景中进行分布式AI算法设计，用于实时物体识别和图像分割。
• 设计自动驾驶场景中感知模型的攻击和防御算法。
• 对自动驾驶场景进行测试，包括AI模型和控制策略。
• 编写研究论文。
Java、PyTorch、分析能力、图像分割、目标检测、强化学习、问题解决、Python、Tensorflow 
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