决策联盟的目标是让HelloFresh能够在了解我们的客户、找到与他们沟通的最佳方式以及利用AI/ML能力方面建立快速反馈循环。我们负责公司的沟通、客户数据、实验和MLOps平台。我们的团队涉及各种技术,从高吞吐量、实时通信系统到深度统计库,再到大规模机器学习训练流程。
职位描述
我们正在招聘一名数据科学经理,负责领导创新的数据科学应用开发。我们的愿景是建立一个世界一流的团队,致力于开发面向市场的机器学习产品。作为数据科学经理,您将领导一个跨职能团队,由数据科学家、机器学习工程师和数据工程师共同合作,在一个敏捷、高度协作的环境中构建创新的数据产品。您将有机会招聘技术资源,创建并拥有应用于数十亿美元市场支出的机器学习愿景,并将新技术应用于人工智能和机器学习。
您的工作内容包括:
- 管理和指导全球ML和AI团队内的数据科学家、数据工程师和机器学习工程师
- 改进、部署和维护我们现有的生命周期价值模型,这些模型用于引导数十亿美元的市场支出。
- 将业务需求转化为明确定义的数据科学项目,并采取实际操作的方式引导解决方案的设计和实施
- 以结果为导向的方式指导团队的工作,同时保持速度和质量的平衡。
- 负责团队的招聘工作
- 与团队共享数据科学领域的行业趋势和最佳实践的见解
您需要具备以下能力:
- 在物理学、统计学、数学、运筹学、计算机科学、工程或相关领域获得学位(博士、硕士、学士)
- 在快节奏的业务环境中,以机器学习解决复杂业务问题的强大、可靠的记录
- 正式或非正式经验,管理和发展专注于开发机器学习解决方案的团队
- 使用现代机器学习软件栈(Python、Tensorflow、Pytorch、Spark)和现代机器学习算法栈(Transformers、图神经网络、提升决策树、GenAI、统计推断)解决机器学习问题的经验
- 熟悉云开发环境(AWS、Azure、GCP)
- 扎实的高级统计概念掌握(例如贝叶斯统计学、多层次和广义线性模型、时间序列、自助法)
- 熟悉Scrum和Kanban等敏捷方法,并熟练使用项目管理工具
我们提供的福利:
- 有竞争力的薪资和401k公司配对,参与后立即生效
- 慷慨的16周产假和带薪休假政策
- 零月费和其他灵活的健康计划,自雇佣当天生效
- 75%的HelloFresh订阅折扣(以及其他产品计划)
- 零食、饮料供应和每月聚餐
- 公司赞助的活动和员工资源群体
- 快节奏、使命驱动的公司内协作、充满活力的工作环境
您准备好接受挑战了吗?
请在下方提交完整的申请,包括您的薪资期望和最早可开始工作的日期。
提交申请后,我们的团队将在5个工作日内进行审核并与您联系。
了解我们的面试流程,请查看我们最近的帖子。
纽约基本工资范围:150,000 - 237,000美元,另外额外的24%股权