工作目标：在更专业的层面上，这个职位需要在零售分析和相关技术方面具备强大的技能和经验。工作背景/背景：花旗数据与分析团队是一个全球性的社区，客观地连接和分析信息，为我们的业务领导者创造可行的情报。这个快节奏的角色与业务合作，识别基于事实的增长机会。这个高级职能通过使用最佳的和相关的分析方法，平衡客户需求、业务战略和利润目标。为了实现这一目标，该团队专注于信息的联系、尖端工具、先进的分析和统计建模。关键关注领域包括网络分析、数字潜在客户生成和转化、活动追踪、大数据分析、建模、盈利能力分析和实时数据集成。零售分析经理将在中东数据与分析团队内工作，支持包括但不限于高级分析、机器学习、人工智能和最新技术在内的下一代能力。除了这些角色的技术要素外，该职位的担任者还将在业务驱动因素、财务、信用风险管理和风险收益权衡以及项目管理方面提供重要的专业知识。主要职责：推动零售、客户体验、零售销售的数据与分析项目，采用基于数据与分析的解决方案，实现业务的盈利能力和客户增长。专注于推动财富业务的关键绩效指标- CG+收购、个人资料和投资渗透率。使用机器学习/统计技术分析大量客户数据并产生可操作的见解。在推动基于数据的决策的项目中工作，涉及业务战略、产品设计、活动管理和客户服务。识别创新的数据来源。改进数据收集程序，包括与构建分析系统相关的信息。负责数据提取、处理、清洗和验证用于分析的数据的完整性。与复杂数据库一起工作。了解业务优先事项并制定基于数据的解决方案，创造显著的增值。积极寻求最佳实践并在日常工作中采用这些实践。在管理零售分析和支持零售业务团队实现目标方面发挥领导作用。通过及时和全面的活动情报，将过去活动的经验应用到未来活动中，主要目标是增加新的银行客户获取、现有客户的信用卡使用和向现有客户交叉销售新产品。为每个项目准备与之相关的财务预测，以衡量客户和项目层面的底线影响。扩大花旗在负债产品方面的潜在客户群体。支持分析基础设施项目的区域技术实施。支持零售分析负责人和数据与分析负责人在战略项目方面的工作-在本地和区域范围内。发展价值：这是一个学习私人银行财富管理销售和产品全方位知识的绝佳机会，同时还具备分析覆盖/曝光的优势，这在这个职位中是首要的。这个职位提供了一个机会，通过利用花旗无与伦比的全球网络，为我们的客户提供最佳的产品和服务，从而使您能够发展出色的职业生涯。知识/经验：至少5-7年的数据科学经验。良好的应用统计学技能，如分布、统计测试、回归。具备利润和财务的经验。具备零售和财富分析、评分卡开发和建模的经验。具备消费银行业务-首选具备财富管理经验。了解数字数据与分析和卡分析。技能：在高级论坛上具备强大的沟通和演讲/讲故事技巧。精通机器学习技术和算法。熟练掌握数据可视化和脚本/编程语言-SQL/SAS/SQL/R/Python/PySpark。数字营销分析和相关技术。盈利能力驱动因素、财务预测和P&L准备。高级Excel使用。熟悉Hadoop/NoSQL/EAP数据库者优先。项目管理。高级利益相关者管理。资格：统计学、金融、数学、工程、运筹学或其他相关领域的学士学位，其中硕士学位或MBA在这些领域中的任何一个是首选。能力：优秀的口头和书面沟通能力，能够与非技术合作伙伴进行专业互动。 
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