这个职位是为全球最大的学习公司,拥有30,000多名员工和超过30亿美元的收入...
作为全球人工智能安全架构师,您将在设计、实施和维护人工智能和机器学习系统的安全架构方面发挥关键作用。您的主要任务是确保AI解决方案中使用的敏感数据、算法、模型和基础设施的机密性、完整性和可用性。您将与跨职能团队密切合作,包括数据科学家、软件工程师和IT专业人员、软件开发人员、产品负责人、业务合作伙伴,将安全措施无缝集成到AI开发生命周期中。
职责
• 开发、维护用于保护使用AI/LLM的应用程序的Pearson安全AI框架
• 开发使用LLM的关键安全要求,验证要求是否满足,并向开发、技术和业务团队提供技术反馈。
• 为AI和ML解决方案开发和实施安全架构和策略,考虑潜在威胁和漏洞。
• 确定AI项目的安全要求,并将其转化为有效的技术解决方案。
• 为AI模型和数据集设计安全的数据处理、处理和存储机制。
• 设计和实施安全控制,如防火墙、入侵检测系统和访问控制列表,以保护AI系统。
• 对AI系统进行威胁评估和风险分析,以识别潜在的攻击向量和漏洞。
• 创建威胁模型,并为风险评估流程做出贡献,确保及时缓解安全风险。
• 在AI系统内设计和实施安全控制,如访问控制、加密、身份验证和授权机制。
• 与开发团队合作,确保安全措施无缝集成到AI开发过程中。
• 基于OWASP Top LLM风险、NIST和其他标准实施安全验证,为内部核心组提供安全最佳实践的贡献。
• 与治理风险、企业架构、安全运营合作,制定AI安全的路线图。
技能和资格
• 计算机科学、信息安全或相关领域的学士或硕士学位。
• 在网络安全和/或信息安全领域拥有10年以上的实际经验,专注于保护AI和ML系统。
• 对人工智能/机器学习概念、算法和框架有深入的了解。
• 熟悉云计算平台(如AWS、Azure、GCP)及其安全功能。
• 熟悉常见的安全协议、密码学和身份验证机制。
• 出色的沟通能力,能够与技术和非技术利益相关者有效合作。
• 相关认证,如认证信息系统安全专业人员(CISSP)、认证云安全专业人员(CCSP)或认证信息安全经理(CISM)等,将是一个加分项。
有关更多详细信息,请发送电子邮件至haris@conduit-tech.io。