地点：新加坡，新加坡
塞尔斯（Thales）的人员构建解决方案，每天支持全球8500万次主线和郊区乘客旅行。我们的铁路信号和通信系统在主要城市的地铁线路上使用，控制着全球16000公里的线路、每天52000列火车在16个国家运行。我们还部署了首个全国性售票系统，每天在100个城市处理超过5000万次售票交易。
塞尔斯于1973年进入新加坡，支持亚太地区航空相关活动的扩展。在过去的四十年里，该公司不断壮大，如今涉足航空航天（包括空中交通管理）、国防与安全、地面交通和数字身份与安全等主要业务领域。塞尔斯在新加坡的所有业务领域共有2100多名员工。
- 作为地面交通系统（GTS）部门，我们正在推进铁路信号和安全解决方案，以确保全球范围内的铁路运营安全高效。
- 我们的技术帮助每年数十亿人可靠地乘坐火车到达目的地，实现可持续的出行。
- 机器学习实习生（编号R1004783）
- 地点：新加坡
- 您将享有以下责任：
- 与经理咨询，确定和完善机器学习目标。
- 与软件团队和产品负责人合作，设计机器学习系统和自主运行的人工智能（AI）软件，以自动化预测模型。
- 确保算法生成准确的用户推荐。
- 通过自动标记图像和文本转语音将非结构化数据转化为有用信息。
- 开发机器学习算法分析大量历史数据以进行预测。
- 运行测试，进行统计分析，并解释测试结果。
- 您应具备以下条件：
- 学习计算机科学、数据科学、数学或相关领域。
- 具备计算语言学、数据分析或类似领域的知识将会有优势。
- 熟练掌握Python、Java或R的编程能力。
- 熟悉机器学习框架、库、数据结构、数据建模和软件架构。
- 具备数学、统计学和算法的知识。
- 具备分析和解决问题的能力。
- 良好的沟通和协作能力。
- 擅长时间管理和组织能力。
- 我们的人才招聘团队期待您的来信。
- 欲了解更多关于塞尔斯和GTS作为雇主的信息，请访问我们的网站。
- 关于我们
- 我们的动力是实现出行方式的转变。为此，我们的团队寻找创新产品和解决方案，确保整个铁路网络的运营和可靠性，并提高铁路的运力。
- 我们的项目多种多样。为了让我们的团队更加强大，我们需要您的支持。作为回报，我们为您提供以下吸引人的综合福利：
- 团结一致：通过内部网络建立联系，并在国际团队中工作
- 我们的动力：共同为全球铁路的数字化奠定基础，确保人们安全地到达目的地和亲人身边！
- 优厚条件：与全球公司的稳定职位
- 注
- 平等机会和严格遵守塞尔斯集团及其子公司的残疾人和与之平等地位的人员的自主参与原则是我们的核心价值观。我们致力于为所有人提供平等的机会，以在我们公司开始职业生涯并接受培训和进修。我们有意识地促进团队的多样性和团结。 
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